هشدارها دیگر محصور درense رمانهای علمی‑تخیلی نیستند. کارکنان و محققان در قلب آزمایشگاههای پیشرو هوش مصنوعی — از محققان ارشد تا مدیران عامل و سرمایهگذاران بزرگترین شرکتهای حوزه — در اظهارنظری نادرِ هماهنگ، از «خطر انقراض هوش مصنوعی» برای بشر سخن میگویند و از دولتها میخواهند «ترمزهای قویتر» برای توسعه این فناوریها بنویسند.
میزگرد اختصاصی: ریشههای ترس از انقراض و راهکار مقابله
نشریه MIT Technology Review در بخش روزانه «دانلود» به این پرسش حیاتی میپردازد. نایل فيرث (ویراستار اجرایی)، ویل داگلاس هون (ویراستار ارشد هوش مصنوعی) و گریس هاکینز (گزارشگر تخصصی) در یک جلسه میزگرد اختصاصی برای اعضای اشتراک، اعتبار علمی این تهدیدها، ریشههای آنها و مسیرهای کنترل را باز میگویند. این گفتگوی آنلاین روز سهشنبه ۱۵ سپتامبر، ساعت ۱۶:۰۰ به وقت لندن (۱۱:۰۰ نیویورک، ۰۸:۰۰ سنفرانسیسکو) برگزار میشود.
ژنتیکدرمانی «بازبرنامهریزی»: بازگشت بینایی با UhrSelهای جوان
در همزمان با هشدارهای تکنولوژیک، در حوزه پزشکی یوانچنگ (رایین) لو، محقق جوان موسسه وایتهد در کمبریج، ماساچوست، پیشرفتی شگفتانگیز را رقم زده است. لو که خود جهش ژنی مربوط به مکولا دژنریت (Macular Degeneration) — یکی از اصلیترین دلایل از دست رفتن بینایی در سالمندی — را در ژنوم خود دارد، تکنیکی تحت عنوان «بازبرنامهریزی» (Reprogramming) را توسعه داده که قادر است سلولهای عصب بینایی موشهای کور را به حالت جوان بازگرداند و بینایی آنها را بازیابد.
این ژنتیکدرمانی، ریشه در کارهای دانشجویی لو دارد و اکنون وارد فاز آزمونهای بالینی بر روی انسان شده است. میتواند مسیر درمانهای انقلابی برای امراض چشمی سنمرتبط را هموار سازد. لو به عنوان یکی از برگزیدگان لیست «۳۵ نوآور زیر ۳۵ سال» در حوزه بیوتکنولوژی و سلامت برای سال ۲۰۲۶ معرفی شده است.
ده خبر برتر تکنولوژی در یک نگاه
۱. ائتلاف نادر رهبران هوش مصنوعی برای کند کردن پیشرفت
داریو امودی (موسس Anthropic)، سام التمن (رئیس عامل OpenAI) و ایلان ماسک در تحولی بیسابقه، بر ضرورت تنظیمات سختگیرانهتر و نظارتهای مستقل بر توسعه هوش مصنوعی تأکید کردهاند. امودی قوانین کلانصنعتی و نظارتهای مستقل میخواهد، التمن از «کنترل سرعت» سخن میگوید، و ماسک در پستی کوتاه در X از مواضع امودی حمایت کرده است. این وحدت در بازار نیز تأثیر گذاشته و سهام مرتبط با هوش مصنوعی افت چشمگیری را تجربه کردند. رسانههای دولتی چین این حرکات را تاکتیکی در «جنگ سرد تکنولوژیک» خواندند. گزارش گاردین | تحلیل بیبیسی
۲. مقاومت ترمپ و کنگره در برابر تنظیمات سختگیرانه
در مقابل فشارها، دونالد ترمپ ریسکهای هوش مصنوعی را کماهمیت دانسته و اولویت را با رقابت با چین قرار داده است. رئیس مجلس نمایندگان نیز اعلام کرده کنگره 주도یت قانونگذاری را بر عهده نخواهد گرفت. دموکراتها اما پیش از انتخابات میانهدوره برای تدوین قوانین جدید تلاش میکنند، در حالی که ایالتها و کاخ سفید رویکردهای متناقضی دارند. NPR | Politico
۳. چین: رهبر هوش مصنوعی در بلوک بریکس
رئیس شی ژینپینگ همکاری متنباز در توسعه هوش مصنوعی را میان کشورهای بریکس پیشنهاد داده است. موازی این دیپلماسی، آژانس جاسوسی پکن از تهدیدهای امنیتی ناشی از هوش مصنوعی برای امنیت ملی هشدار داده است. CNBC
۴. کره جنوبی قانون جاسوسی را برای محافظت از چیپها تشدید کرد
جاسوسان خارجی اکنون تا ۳۰ سال حبس معافیت نخواهند داشت. این اصلاحات قانونی در پی اتهامات انتقال فناوری سامسونگ به چین تدوین شده است. Financial Times | Reuters
۵. لیزرهای مرزی برای مقابله با پهپادها
آمریکا و مکزیک در عملیات مشترک، از تجهیزات لیزر با انرژی بالا برای بیاثر کردن پهپادهای مرزی بهره میبرند. اوکراین هماکنون بازار بیقید و شرط دادههای پهپادی تبدیل شده است. Wired
۶. عاملهای هوش مصنوعی: چالش نو برای نظام عدالت
وقتی عاملهای هوش مصنوعی بهصورت مستقل اقدام میکنند، قانون پاسخ واضیحی برای مسئولیتگذاری ندارد. دادگاهها همزمان با سیل دادرسیهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی روبرو شدهاند. Bloomberg
۷. وایمو (Waymo) رانندگان مسلح را به پلیس معرفی کرد
یک خودروی خودران وایمو پس از شناسایی اسلحهی نوع AR-15 در دست سواران نوجوان، به صورت خودکار متوقف شده و مراجع را آگاه ساخت. Los Angeles Times
۸. متا (Meta) به دلیل دادههای عینکهای هوشمند مورد پیگرد قضایی قرار گرفت
ادعا شده که متا برای آموزش مدلهای عینکهای هوشمند خود، از تصاویر کاربران فیسبوک و اینستاگرام بدون رضایت صریح استفاده کرده است. Wired
۹. مزارع کریپتو پنهان و финансиابی کارتلها در مکزیک
مقامات بررسی میکنند که آیا معدنکاری ارز دیجیتال در یک مزرعه مخفی، برق را از سد مجاور دزدیده و درآمدها به کارتلهای مخدرین رفته است. Reuters
۱۰. استارکرافت (StarCraft) در افق ۲۰۳۰: زمین تست برای AGI
طیفی از پیشبینیها نشان میدهد که بازیهای استراتژیک بیوقت مانند استارکرافت میتوانند تا سال ۲۰۳۰ به محیطهای آزمایشی پیشرفته برای هوش مصنوعیِ عمومی (AGI) تبدیل شوند؛ جایی که عاملها باید برنامهریزی بلندمدت، مدیریت منابع و تاکتیکهای بلادرنگ را در محیطی با اطلاعات ناقص فرا بگیرند.
