پایان یک دوره در دیپ‌مایند؛ استراتژی علمی در آستانه تغییر

گوگل دیپ‌مایند تیم سازنده AlphaFold را منحل کرده است. بر اساس گزارش‌های منتشر شده، اکثر پژوهشگرانی که نقش اصلی را در توسعه این پروژه ایفا می‌کردند، طی سال گذشته به پروژه‌های داخلی واگذار شده و حدود 25 درصد از نویسندگان اصلی مقاله‌های این سیستم، شرکت را به طور کامل ترک کرده‌اند. این جابجایی‌ها نقطه عطفی در تغییر مسیر راهبردی آزمایشگاه گوگل محسوب می‌شود.

از تمرکز بر چالش‌های علمی به سمت مدل‌های جامع هوش مصنوعی

تا پیش از این، دیپ‌مایند با تمرکز بر تیم‌های تخصصی و حل مسائل طولانی‌مدت علمی، خود را به عنوان پیشگام پژوهش‌های عمیق هوش مصنوعی معرفی می‌کرد. اکنون این رویکرد بازتعریف شده است. پوشمیت کولی، معاون پژوهش این شرکت، اعلام کرده که راهبرد نه سال گذشته که بر هدف‌گذاری مشخص برای هر پروژه تمرکز داشت، دستخوش تحول شده است. آزمایشگاه دیگر پژوهشگران را صرفاً در اطراف مسائل منفرد مثل تا شدن پروتئین سازمان نمی‌دهد و در عوض، کار بر روی اکوسیستم‌های مبتنی بر مدل زبانی Gemini را آغاز کرده است. هدف نهایی، توانمندسازی دانشمندان در فرآیندهای پژوهشی و در ادامه، خودکارسازی بخش‌هایی از علمی‌ترین فرآیندهاست.

مهاجرت ستارگان به سمت رقبا و نیروهای کلیدی جدید

خروج نیروهای کلیدی، دایره نزدیک به رهبری دیپ‌مایند را هدف قرار داده است. جان جامپر و یوناس آدلر، دو چهره شاخص تاریخچه آلفافولد، ابتدا به تیم داخلی Code Strike منتقل شدند تا به ارتقای قابلیت‌های کدنویسی هوش مصنوعی گوگل کمک کنند. با این حال، ماه گذشته جامپر مهاجرت خود به آنتروپیک را اعلام کرد و قرار است آدلر و الکساندر پریتلز، سایر اعضای ارشد این گروه، به زودی به پیروی ایشان عمل کنند. کارکنان دیپ‌مایند از این جابجایی‌ها شوکه شده‌اند و این سه نفر را از ارکان اصلی ساختار شناختی شرکت می‌دانستند.

میراث علمی و نقشه راه آینده

دیپ‌مایند همچنان دستاوردهای گذشته خود را ستایش می‌کند. پروژه‌ای که از سال 2018 توسعه یافت و توانست ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها را با دقت شگفت‌انگیزی پیش‌بینی کند، در سال 2024 جایزه نوبل شیمی را برای دیمیس هسابیس و جان جامپر به ارمغان آورد. تأثیر جهانی این دستاورد، حتی منجر به خلق زیرمجموعه Isomorphic Labs شد که با تمرکز بر بازآفرینی روش‌های کشف دارو، شراکت‌هایی با غول‌های دارویی نوفartis و الی لیلی ایجاد کرده است. همزمان، شرکت‌های رقیب مانند آنتروپیک نیز در حال ورود قدرتمند به حوزه زیست‌شناسی محاسباتی با ابزارهایی مانند Claude Science هستند. رقابت برای ساخت عوامل پیشرفته هوش مصنوعی دیگر محدود به گوگل نیست و میدان نبرد برای جذب برترین استعدادهای پژوهشی شتاب بیشتری گرفته است.