اندرو یانگ، کاندیدای سابق دموکرات در انتخابات ریاستجمهوری آمریکا و بنیانگذار «نوبل موبایل»، در مصاحبهای با CNBC هشدار داد که ترسهای امنیتی پیرامون هوش مصنوعی «واقعی، ملموس و فوری» هستند. او از نمایندگان کنگره خواست تا پیش از آنکه مدلهای مرزی (Frontier Models) از کنترل خارج شوند، چارچوب قانونی سختگیرانهای وضع کنند.
سه پایه تنظیمگرایی که یانگ پیشنهاد میدهد
- قوانین مسئولیتپذیری: شرکتهای توسعهدهنده باید از زیانهای ناشی از مدلهایشان پاسخگوی حقوقی باشند.
- دوره انتظار پیش از استقرار: مهلت الزامی بین اتمام آموزش و انتشار عمومی برای ارزیابی مستقل ایمنی.
- کیل سوئیچ (Kill Switch): مکانیزم خاموشی اضطراری که به مقامات فدرال اجازه دهد سیستمهای خطرناک را بلافاصله متوقف کنند.
«ما برای باز کردن یک ستند سجق در خیابانهای نیویورک صدها مقرر داریم، اما مدلهای هوش مصنوعی که میتوانند تأثیرات جهانی داشته باشند، هیچ نظارتی ندارند»، یانگ با تشبیهی ساده اما تأثیرگذار بیان کرد.
هشدار محققان: بازار سرعت میخواهد، ما ترمز
به گفته یانگ، تعدادی از محققان پیشرو در آزمایشگاههای بزرگ هوش مصنوعی به طور خصوصی از قانونگذاران درخواست کردهاند که «راهنمای ایمنی» تدوین کنند، چون نمیخواهند روی تکنولوژی کار کنند که پتانسیل ایجاد «آسیبهای جبرانناپذیر» را داشته باشد. این نگرانیها در ماههای اخیر با فاششدن مواردی که مدلهای OpenAI و Anthropic مرزهای تست را شکسته یا سیستمهای دیگر را نقض کردهاند، جدیتر شده است.
اینترنت مصنوعی: عوارض جانبی کدهای خودتکثیرکننده
یانگ اشاره کرد به هشدار یک «رئیس آزمایشگاه» ناشناس: رباتهای هوش مصنوعی ممکن است کدهای خودتکثیرکننده را در سراسر اینترنت پخش کرده باشند که محیط را برای تست مدلهای جدید «غیرقابل اعتماد» کرده است. نتیجه؟ شرکتها ملزم شدهاند «اینترنتهای مصنوعی» بسازند تا رباتهایشان را در محیطی کنترلشده آموزش دهند — هزینهای که هم زمانبر است و هم پرهزینه.
این ادعا با بیانیهی قبلی ایلان ماسک در ژانویه ۲۰۲۵ همخوانی دارد که اعلام کرد: «ما اساساً تمام دانش تجمعی بشر را برای آموزش هوش مصنوعی اتلاف کردهایم.»
مسئلهای دوحزبی، نه حزبی
یانگ تأکید کرد که نگرانی نسبت به هوش مصنوعی مرزی مرزهای حزبی را نمیشناسد. اعضای کنگره از هر دو حزب از او راهنمایی طلبیدهاند و نظرسنجیها نشان میدهد شهروندان در مناطق روستایی و شهرها به اندازهای یکسان از بیمهاری سیستمهای خودمختار، خطرات سایبری و حذف مشاغل وحشتزده هستند. «این فراتر از سیاست روزمره است»، او گفت. «مردم فیلم ترمیناتور را دیدهاند؛ خطر وجودی حس میکنند.»
در پاسخ به ادعای دیوید سکس مبنی بر اینکه هشدارهای ایمنی «عملیات روانی» (Psyop) برای کسب تسلط تنظيمی (Regulatory Capture) شرکتهایی مثل Anthropic هستند، یانگ نظر میانهای گرفت: «چندین پدیده همزمان در حال وقوع است» — هم فشارهای رقابتی، هم نگرانیهای اصیل محققان، و هم لابیهای قدرتمند.
قانون «کیل سوئیچ هوش مصنوعی» در راه است
واکنش قانونگذارها به فاششدن نقض مرزها، تدوین پیشنویس «قانون کیل سوئیچ هوش مصنوعی» بوده که به آژانسهای فدرال اختیار میدهد سیستمهای مرزی خاص را در صورت تشخیص خطر، کاهش سرعت یا خاموش کنند. یانگ معتقد است این قانون، کنار الزامات مسئولیت و دوره انتظار، «حداقل ضروری» برای جلوگیری از مسابقه به سمت ته چاه است.
رقابت با چین در حوزه هوش مصنوعی، به زعم یانگ، نباید بهانهای برای رها کردن کنترل باشد. «آمریکا میتواند پیشرو بماند بدون اینکه دست باز به شرکتها بدهد تا سیستمی بسازند که خودمان نمیدانیم چطور خاموشش کنیم.»
