استارتاپ بوستونی «بلو ویس» با ۶ میلیون دلار وارد میدان شد
بلـو ویس پس از سه سال کار مخفی، با جذب سرمایهای به ارزش ۶ میلیون دلار از سوی SignalFire و Las Olas VC فعالیت عمومی خود را آغاز کرد. محصول اصلی، یک ابزار هوش مصنوعی است که به مأموران پلیس در میدان، راهنماییهای حقوقی و سیاستی بلادرنگ ارائه میدهد تا تصمیمها با قوانین و پروتکلهای محلی همخوانی داشته باشند.
پیشینه تیم مؤسس
دیوید لارنس، که زمانی دانشجوی دانشکدهٔ حقوق هاروارد بود، پس از وقوع یک تیراندازی دانشگاهی و بحثهای گسترده درباره رفتار نیروی انتظامی، تحصیل را نیمهکاره گذاشت و همراه با آمیت پاتانکار (MBA هاروارد و مهندس سابق گوگل) و مایکل گروپمن (معاون سابق پلیس بوستون) بلو ویس را تأسیس کرد. آنها متوجه شدند بسیاری از خطاهای میدانی ناشی از نبود دسترسی فوری به متون قانونی و پروتکلهای یگان است؛ محصول متحدهٔ آنها برای پر کردن همین خلأ طراحی شد.
نحوهٔ کار سیستم
بلو ویس بر پایهٔ محتوای اختصاصی هر یگان، آییننامههای محلی و مقررات ایالتی آموزش دیده است؛ اطلاعاتی که در منابع عمومی اینترنت قابلدسترس نیستند. بهجای تولید پاسخ عمومی و کلی، سیستم مأمور را مستقیم به متن قوانین و مواد مرجع ارجاع میدهد و تصمیم نهایی را در اختیار مأمور میگذارد.
- دسترسی بلادرنگ به پروتکلهای یگان و مقررات محلی
- نمایش نقشهها و اطلاعات ساختمانیِ مرتبط با مدارس در شرایط تیراندازی فعال
- ارجاع مستقیم و شفاف به متن قوانین و مواد مرجع بهعنوان منبع پاسخ
آمار و کارکرد در میدان
بلو ویس امروز در ۲۲۵ سازمان شهرستانی در ۲۵ ایالت فعال است. بهگفته لارنس، سامانه بهطور میانگین هر دقیقه یک پرسش را پاسخ میدهد. طی یک سال گذشته، پایهٔ مشتریان یازده برابر شده و مأموران کاهش مناقشات عملیاتی و کاهش جرم را از پیامدهای استفاده از این پلتفرم گزارش کردهاند.
نمونههایی از کاربرد عملی
لارنس چند نمونهٔ واقعی نقل میکند: یک افسر جوان در مواجهه با مردی که دختری را تحت فشار میگذاشت در تردیدِ میزان اختیار قانونی برای مداخله بود. با مشورت بلو ویس، وضعیت مطابق معیارهای «فریبدادن کودک» تأیید شد و اختیار اقدام فوری فراهم شد. مورد دیگر، یادآوری سیستم برای دریافت ارزیابی سلامت روانی از سوی یک مرجع ثالث پیش از بازگرداندن افسر به خدمت پس از یک حادثه تیراندازی بود.
رقابت و چالشهای اخلاقی
بازار ابزارهای پشتیبانی اجرایی قانون رقابتی است و بازیگرانی مانند Lexipol شناختهشدهاند. همزمان، بهکارگیری هوش مصنوعی در پلیس با نگرانیهایی دربارهٔ حقوق مدنی و حریم خصوصی همراه است؛ نمونههایی مانند سیستمهای نظارت پلاک مورد انتقاد قرار گرفتهاند. لارنس میگوید بلو ویس تلاش میکند نشان دهد هوش مصنوعیِ ویژهٔ یگان میتواند ایمنی عمومی را ارتقا دهد بدون آنکه حقوق مدنی تضعیف شود؛ از همین رو پلتفرم بر شفافیت و ارجاع مستقیم به منابع تأکید دارد.
دلایل پذیرش سریع
پیش از بلو ویس، مأموران برای دسترسی به یک پروتکل مشخص با گزینههایی ناکارآمد روبهرو بودند: جستوجو در دفترچههای حجیم، تماس با سرپرست یا اتکا به ابزارهای عمومی مانند موتورهای جستوجو و مدلهای عمومی هوش مصنوعی که خطاهای قابلتوجهی داشتند. بلو ویس با تمرکز بر محتوای اختصاصی یگان و ارائهٔ سریع منابع، این خلأ را پر کرده است.
چشمانداز توسعه
لارنس که تجربهٔ کار در دولت ایالتی کنتیکت دارد، ترک دانشکدهٔ حقوق را تصمیمی تعیینکننده میداند و میگوید حالا با سرمایهٔ تازه میخواهند قابلیتهایی مانند کمک به کشف پروندههای سرد برای کارآگاهان را توسعه دهند و نفوذ خود را در سازمانهای اجرای قانون افزایش دهند.
برای اطلاعات بیشتر دربارهٔ دانشکدهٔ حقوق هاروارد و نقش مشاوران حقوقی در فناوری میتوان به صفحهٔ Harvard Law School مراجعه کرد و مباحث اخلاق هوش مصنوعی در پلیس را در منابعی مانند TechCrunch دنبال کرد.
جمعبندی
بلو ویس با ترکیب دانش قانونی محلی و شفافیت در ارجاع منابع، ابزاری فراهم کرده که در شرایط پرتنش به مأموران امکان تصمیمگیری سریع و مطابق مقررات میدهد. پرسش اصلی این است که چگونه ناظران اجتماعی و نهادهای قانونگذار خواهند توانست میان حفظ امنیت عمومی و حمایت از آزادیهای مدنی تعادل برقرار کنند.
