دیمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دِپمایند (Google DeepMind)، در یک مانیفست مفصل چارچوبی جدید برای حکومتگذاری هوش عمومی مصنوعی (AGI) ارائه داد. او هشدار میدهد که پیشرفت تکنولوژی درک انسانی را پیشرفته و زمانبندی برای اقدام رگولاتوری به سرعت در حال تنگ شدن است.
برآورد زمانبندی: تأثیر دهگانه انقلاب صنعتی، با سرعت دهگانه
هاسابیس ادعای अपریل خود را تکرار کرد: دستیابی به AGI احتمالاً تنها چند سال دیگر محقق میشود. او اثر این التحول را "ده برابر بزرگتر از انقلاب صنعتی" برآورد میکند که "ده برابر سریعتر" رخ خواهد داد. در مه گذشته، او بشر را در "پایههای کوهر یگانگی (Singularity)" توصیف کرده بود؛ بیانیهای که آنذاك جنجالهای گستردهای را در جامعه علمی به همراه آورد.
پیشنهاد رگولاتوری: مدل FINRA برای هوش مصنوعی
برای مدیریت این ریسکهای وجودی، هاسابیس تاسیس یک سازمان استانداردهای فدرال در آمریکا را بر الگو組織 نظارتی صنایع مالی (FINRA) پیشنهاد میدهد. مکانیزم پیشنهادی شامل موارد زیر است:
- پروتکلهای ارزیابی: توسعه بانشمارکهای стандарتی برای مدلهای مرزی (Frontier Models).
- مرحلههای اجرا: آغاز بر پایه داوطلبانه، سپس تبدیل به الزام قانونی.
- تأمین مالی: بودجه تأمین شده توسط خود صنعت.
- مکانیزم ترمز اضطراری: هماهنگی برای کاهش سرعت توسعه در صورت بروز خطرات نهفته، مشابه پیشنهاد اخیر آنتروپیک (Anthropic).
هاسابیس تأکید میکند که مدلهای غیرمرزی (استارتاپها و تحقیقات آکادمیک) معاف خواهند بود تا از اتهام "اختصاص یافتن رگولاسیون" (Regulatory Capture) پیشگیری شود؛ پدیدهای که در آن غولهای صنعت از قانون برای سد راه رقبای کوچکتر سوءاستفاده میکنند.
«هیچکس نمیداند چه اتفاقی میافتد»: استراتژی امیدواری با احتیاط
زمانبندی این پیشنهاد همزمان با نامهای از محققان و اقتصاددانان برجسته است که از اتلاف گسترده شغلها به دلیل هوش مصنوعی هشدار داده بودند. هاسابیس اگرچه آن نامه را امضا نکرد، اما در پیشنهاد خود مینویسد:
«هیچکس در جهان به قطعیت نمیداند از اینجا به بعد چه اتفاقی میافتد، و حتی کارشناسان هم موافق نیستند. وقتی عدم قطعیت فراوانی وجود دارد و بازی بسیار سنگین است، پیشروی با امیدواری با احتیاط استراتژیِ عاقلانه و صحیح است.»
شکاف عمیق در میان پیشگمانان: از لکون تا ساتون
میزان اختلاف نظر در 표oire صنعت به نمایش در آمده است. در دسامبر گذشته، یان لکون (Yann LeCun)، رئیس división هوش مصنوعی متا، مفهوم AGI مبتنی بر مدلهای زبانی را «بیسری کاملاً» و «توهمآلود» خواند. هاسابیس در پاسخ عمومی او را «به سادگی نادرست» دانست.
در میانهی این دو قطب، نظرات دیگری وجود دارد:
- اویول وینیالز (Oriol Vinyals)، رهبر مشترک جمنی: مدلهای کنونی در برخی حوزهها قویاند، اما «قابلیت نوآوری واقعی» در آنها گم شده است.
- ریشارد ساتون (Richard Sutton)، پیشگام یادگیری تقویتی: دیدگاه مشابهی دارد و استارتاپ Oak Labs را برای حل چالش نوآوری تأسیس کرده است.
- شین ليگ (Shane Legg)، بنیانگذار دپمایند: از منظر بهینهبینانهتر، «AGI حداقلی» را از سال ۲۰۲۸ امکانپذیر میداند.
نتیجهگیری: ضرورت اقدام هماکنون
پیشنهاد هاسابیس فراتر از یک هشدار تئوریک، یک نقشه راه اجرایی برایسازندهای سیاست است. با وجود عدم قطعیت Fundamental در مورد زمان و نحوه بروز AGI، او استدلال میکند که هزینه عدم اقدام بسیار بالاتر از هزینه پیشگیری است. ساخت "گاردریلها" اکنون، تنها راهی است که میتواند تضمین کند این التحولِ دهگانه، برای بشریت برکتآفرین باشد، نه تهدیدآور.
