معامله ۴۰۰ میلیون دلاری با وثیقه تراشههای استنتاج
شرکت جنرال کامپیوت (General Compute) که یک استارتآپ ارائهدهنده خدمات ابری برای استنتاج هوش مصنوعی است، موفق به دریافت وامی به ارزش ۴۰۰ میلیون دلار از شرکت سرمایهگذاری آپر۹۰ (Upper90) شده است. آنچه این معامله را منحصربهفرد میکند، این است که برای اولین بار از تراشههای مخصوص هوش مصنوعی به عنوان وثیقه استفاده شده است. این تراشهها که مخصوص استنتاج (inference) طراحی شدهاند، وظیفه اجرای سریع و کارآمد مدلهای از پیش آموزشدیده را بر عهده دارند و برخلاف واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) گرانقیمت که برای آموزش مدلها به کار میروند، بهینهسازی شدهاند.
چرا تراشههای استنتاج اهمیت دارند؟
این تأمین مالی بزرگ نشانه دیگری از تغییر جهت بازار به سمت زیرساختهای کمهزینهتر برای اجرای مدلهای منبعباز است. در حالی که غولهای فناوری روی مدلهای زبانی بزرگ و گرانقیمت تمرکز کردهاند، شرکتهایی مانند جنرال کامپیوت با استفاده از تراشههای استنتاج، راهحلی ارزانتر و سریعتر ارائه میدهند.
مدیرعامل جنرال کامپیوت، فین پوکلوسکی، و مدیر فناوری، جیسون گودیسون، پیشتر در ماه می سال جاری یک دور سرمایهگذاری ۱۵ میلیون دلاری را برای ساخت یک «ابر جدید» (neocloud) مبتنی بر تراشههای شرکت سامبانووا (SambaNova) جمعآوری کرده بودند. ابرهای جدید برخلاف سرویسهای عمومی ابری مانند AWS و Azure، به طور خاص برای بارهای کاری هوش مصنوعی بهینه شدهاند.
تراشههای SN50 که جنرال کامپیوت استفاده میکند، مزایای قابل توجهی دارند: مصرف انرژی پایین، عدم نیاز به سیستمهای خنککننده آبی گرانقیمت، و قابلیت استقرار سریعتر در مراکز داده متنوع. به ادعای این شرکت، تراشههای جدید استنتاجی ۱۶ برابر سریعتر از ابرهای مبتنی بر GPU عمل میکنند.
نقش آپر۹۰ و الگویی که تکرار شد
بیلی لیبی، همبنیانگذار و مدیرعامل آپر۹۰ و معاملهگر سابق گلدمن ساکس، تجربه مشابهی در تأمین مالی مبتنی بر تراشه دارد. او در سال ۲۰۲۱ خرید GPUهای شرکت کروزو (Crusoe) را تأمین مالی کرد که اولین وام با وثیقه تراشههای پیشرفته محسوب میشد. در آن زمان، وامدهندگان سنتی به دلیل ریسک استهلاک GPU از چنین معاملاتی دوری میکردند، اما موفقیت شرکت کورویو (CoreWeave) که این مدل را به یک کسبوکار پرسود تبدیل کرد، مسیر را هموار ساخت.
لیبی در این باره میگوید: «وقتی ما اولین گروهی بودیم که GPUهای انویدیا را تأمین مالی کردیم، بازار ناکارآمد بود. به عنوان یک شرکتکننده اولیه توانستیم ریسک را مدیریت کنیم و حالا نوبت به موج بعدی یعنی استنتاج رسیده است. همه به یک ابررایانه نیاز ندارند، اما به استنتاج و هوش مصنوعی نیاز دارند.»
آغاز پایان انحصار انویدیا؟
افزایش تقاضا برای مدلهای منبعباز و تراشههای استنتاج، شرکتهایی مانند اوپنروتر (OpenRouter) و فایروکس (Fireworks) را به ارزشگذاریهای عظیم رسانده است. همچنین مدلهای جدیدی مانند K3 از شرکت کیمی (Kimi) توانستهاند در معیارهای کدنویسی با آخرین محصولات آنتروپیک و اوپنایآی رقابت کنند. از سوی دیگر، تولیدکنندگان جدید تراشه مانند گروک (Groq) و سربراس (Cerebras) توجه خریداران و بازارهای عمومی را جلب کردهاند.
توانایی جنرال کامپیوت در دسترسی به تراشههای خارج از اکوسیستم انویدیا (Nvidia) از این جهت حیاتی است. تنسورویو (TensorWave) نیز شرط مشابهی بر مشارکت با AMD گذاشته است. با ظهور رقبای جدی برای انویدیا، ارائهدهندگانی که در معاملات این شرکت قفل نشدهاند، میتوانند استنتاج مقرونبهصرفهتری ارائه دهند.
پوکلوسکی تأکید میکند: «تعدادی تراشه در حال مقیاسپذیری هستند که هزینه کل مالکیت شگفتانگیزی دارند و سریعتر از انویدیا عمل میکنند، اما خریداران زیادی ندارند. همکاری ما با آپر۹۰ فقط یک سرمایهگذاری ساده نیست؛ این اولین نشانه از سازماندهی سرمایه و شکستن انحصار انویدیا است.»
