جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در مصاحبهای جدید اعلام کرد که کدنویسی سنتی به پایان راه خود رسیده است. به گفته او، فرآیند دستی نوشتن کد با زبانهایی مانند پایتون به سرعت در حال جایگزینی با هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) است. اما این تغییر، برخلاف نگرانیها، منجر به بیکاری مهندسان نمیشود، بلکه آنها را به نقشهای جدید و ارزشمندتری هدایت میکند.
عاملها جایگزین کدهای تکراری میشوند
هوانگ تأکید میکند که هوش مصنوعی کار مهندسی را حذف نمیکند، بلکه نحوه صرف وقت مهندسان را تغییر میدهد. به جای تمرکز بر وظایف تکراری کدنویسی، تیمهای نرمافزاری انویدیا در حال ساخت سیستمهای عاملمحور، ایجاد چارچوبهای ارزیابی و طراحی محدودیتهای ایمنی برای هوش مصنوعی هستند. او میگوید: «شما تمام کارهای پیشپاافتاده را برمیدارید و سعی میکنید این عامل را وادار به انجام آنها کنید. این نیاز به تخیل، خلاقیت و فناوری زیادی دارد.»
«اگر از من بپرسید، هر یک از مهندسان نرمافزار من ترجیح میدهند عاملها را بسازند تا اینکه کد پایتون بنویسند.» - جنسن هوانگ
از زمان تأسیس انویدیا در سال ۱۹۹۳، هوانگ همواره بر این باور بود که هوش مصنوعی باید هر کارگر دانشی را تقویت کند. اکنون این شرکت با راهاندازی عاملهای خودمختار در تمام واحدهای تجاری خود، این فلسفه را عملی میکند تا عملیات را سادهسازی و بهرهوری را افزایش دهد.
هزینههای زیرساخت به سرعت افزایش مییابد
هوانگ تنها مدیرعاملی نیست که این دیدگاه را دارد. رهبران فناوری در سراسر جهان در حال آمادهسازی زیرساختهای جدید برای پشتیبانی از گردشکاریهای هوش مصنوعی به هم پیوسته هستند. ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، استراتژی هوش مصنوعی خود را بر «محاسبات عاملمحور» متمرکز کرده است. همچنین مت گرمن، مدیرعامل AWS، پیشبینی کرده است که توسعه با کمک هوش مصنوعی تقریباً تمام برنامههای تجاری امروزی را دگرگون خواهد کرد. مت مورفی، مدیرعامل Marvell Technology، نیز میگوید استفاده از عاملهای هوش مصنوعی به هم پیوسته باعث افزایش تقاضا برای سیلیکون سفارشی، اتصالات نوری و زیرساخت شبکه سریعتر شده است.
چرا Anthropic به استخدام ادامه میدهد
دیدگاه هوانگ با نظرات داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، همخوانی دارد. آمودی در پادکست People by WTF پیشبینی کرد که برنامهنویسی خالص مهارتی رو به زوال است و کدنویسی ابتدا توسط مدلهای هوش مصنوعی انجام میشود. با این حال، Anthropic همچنان به استخدام مهندسان نرمافزار ادامه میدهد و در حال حاضر برای بیش از ۴۰۰ موقعیت شغلی با حقوق تا ۴۰۵٬۰۰۰ دلار نیرو جذب میکند.
تقاضا با کاهش هزینهها افزایش مییابد
از نظر تاریخی، هنگامی که یک منبع ارزانتر و کارآمدتر میشود، تقاضا برای آن افزایش مییابد. هزینههای کمتر توسعه احتمالاً باعث افزایش شدید تقاضا برای مهندسان برجستهای میشود که میتوانند سیستمها را طراحی کنند، عاملهای هوش مصنوعی را هماهنگ کنند و شهود محصولی که ماشینها هنوز فاقد آن هستند را ارائه دهند.
روندهای اشتغال نشاندهنده تقاضای مداوم است: جمعیت توسعهدهندگان جهانی از حدود ۵ میلیون نفر در سال ۲۰۱۰ به حدود ۲۸٫۷ میلیون نفر امروز رسیده است و پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۰ به ۴۵ میلیون نفر برسد.
در نهایت، هوانگ بر این باور است که هوش مصنوعی نه تنها جایگزین برنامهنویسان نمیشود، بلکه آنها را به معماران سیستمهای هوشمند تبدیل میکند. آینده از آن کسانی است که خلاقیت و تخیل خود را با قدرت هوش مصنوعی ترکیب کنند.
