هوش مصنوعی متن‌باز در حال رونق است و به گفته کلم دلانگ، مدیرعامل Hugging Face، این روند بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. Hugging Face در سال‌های اخیر به پلتفرمی شبیه به گیت‌هاب برای هوش مصنوعی تبدیل شده است؛ جایی که توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌ها و مجموعه‌داده‌های باز را به اشتراک بگذارند و دانلود کنند. این پلتفرم اکنون توسط حدود نیمی از شرکت‌های Fortune 500 استفاده می‌شود.

دلانگ بارها شاهد یک الگوی تکراری بوده است: شرکت‌ها با APIهای پیشرو شروع می‌کنند، اما با افزایش مقیاس، هزینه‌ها آنها را به سمت مدل‌های متن‌باز سوق می‌دهد. این موضوع نشان‌دهنده اهمیت روزافزون هوش مصنوعی متن‌باز در صنعت فناوری است.

نبرد متن‌باز در مقابل بسته

در این قسمت از پادکست Equity TechCrunch، ربکا بلان با کلم دلانگ درباره اهمیت نبرد بین هوش مصنوعی متن‌باز و بسته در پی توقف انتشار Fable توسط Anthropic گفت‌وگو کرد. دلانگ نگران است که چند شرکت بزرگ بتوانند کنترل کامل صنعت هوش مصنوعی را در دست بگیرند و این موضوع می‌تواند به ضرر نوآوری و شفافیت باشد.

نقش آزمایشگاه‌های چینی در تولید مدل‌های متن‌باز

یکی از نکات جالب توجه در این گفت‌وگو، اشاره به نقش آزمایشگاه‌های چینی در تولید مدل‌های متن‌باز است. به گفته دلانگ، اکثر مدل‌های باز که در ایالات متحده دانلود می‌شوند، توسط آزمایشگاه‌های چینی تولید شده‌اند. او این موضوع را یک مشکل می‌داند که باید اصلاح شود، نه دلیلی برای بی‌اعتمادی به خود متن‌باز. به اعتقاد او، جامعه جهانی باید برای تولید مدل‌های متن‌باز با کیفیت بالا سرمایه‌گذاری کند تا وابستگی به یک کشور خاص کاهش یابد.

استراتژی سرمایه‌گذاری متفاوت Hugging Face

Hugging Face رویکرد متفاوتی نسبت به استارتاپ‌های معمول سیلیکون ولی در پیش گرفته است. این شرکت به جای دنبال کردن کتاب بازی معمول جمع‌آوری سرمایه، کارایی سرمایه را در اولویت قرار داده است. به عنوان مثال، Hugging Face سال گذشته یک سرمایه‌گذاری بزرگ از Nvidia را رد کرد تا استقلال خود را حفظ کند و بر رشد پایدار تمرکز کند.

رباتیک؛ عرصه‌ای فوری‌تر برای شفافیت

دلانگ معتقد است که رباتیک حتی از چت‌بات‌ها یا ابزارهای کدنویسی نیاز بیشتری به هوش مصنوعی باز و شفاف دارد. دلیل این امر آن است که ربات‌ها به طور مستقیم با خانه و زندگی خانوادگی کاربران در تعامل هستند و بنابراین شفافیت در این حوزه حیاتی‌تر است.

برای شنیدن جزئیات بیشتر، می‌توانید قسمت کامل پادکست Equity را در YouTube، Apple Podcasts، Overcast، Spotify و سایر پلتفرم‌ها گوش دهید. همچنین می‌توانید Equity را در X و Threads با آدرس @EquityPod دنبال کنید.