نسل جدید دانشجویان از سوایپ و پروفایل‌های بی‌پایان خسته شده‌اند. Ditto به‌جای گفتگوهای طولانی و پیام‌های سطحی، ملاقات‌های حضوری هفتگی را با الگوریتمی مبتنی بر همسان‌سازی سیگنال‌های شخصیتی سازمان‌دهی می‌کند.

ثبت‌نام و فرایند تطبیق

ثبت‌نام در Ditto نیاز به نصب اپ ندارد: دانشجویان با ارسال پیام در iMessage به شمارهٔ مشخص و وارد کردن کد اختصاصی عضو می‌شوند. یک چت‌بات که خود را Ditto معرفی می‌کند، با پرسش‌هایی دربارهٔ نام، جنسیت، تاریخ تولد و ترجیحات شخصیتی مراحل احراز هویت و تطبیق را پیش می‌برد. برخی کاربران عکس «عشق سلبریتی» خود را آپلود می‌کنند تا سیستم بهتر «تیپ» آنها را درک کند.

رابط چت‌بات Ditto و پرسش‌های ورود کاربران

تمرکز روی سیگنال‌های رفتاری و شخصیتی

الگوریتم Ditto به‌دنبال تطابق مستقیم علایق ظاهری نیست؛ هدف استخراج الگوهای شخصیتی از علایق و رفتارهای کاربران است. مثلاً کسی که به صخره‌نوردی و ورزش‌های بیرونی علاقه دارد و دیگری که طرفدار هیپ‌هاپ و استریت‌ور است، ممکن است هر دو «ماجراجو» و فردگرا باشند؛ همین شباهت‌های رفتاری باعث سازگاری می‌شود. مؤسس Ditto، آلن وانگ، معتقد است با سیگنال‌های درست می‌توان احتمال «کیفیت» تعامل بین دو نفر را تا حدی پیش‌بینی کرد.

قرارهای هفتگی و یادگیری از بازخورد

هر هفته Ditto پیامِ معرفی «مچ» همراه با زمان و مکان — معمولاً هر چهارشنبه ساعت ۱۹ — برای دو طرف ارسال می‌کند. کاربران تنها کافی است در محل حضور یابند؛ پس از قرار، بازخورد جمع‌آوری می‌شود و مدل‌های تطبیق بر پایهٔ این داده‌ها بهبود می‌یابند. تا کنون از میان ۱۵۰٬۰۰۰ ثبت‌نام، حدود ۲۰٪ مچ‌ها به ملاقات حضوری منجر شده‌اند.

پوستر تبلیغاتی استارتاپ Ditto و رویدادهای دانشگاهی

ایمنی، مقیاس‌پذیری و پشتیبانی مالی

کاهش فاصلهٔ زمانی بین تطبیق و دیدار، نگرانی‌های ایمنی را پررنگ می‌کند: آیا فرد مقابل همان کسی است که ادعا می‌کند؟ فعلاً Ditto در چند ده دانشگاه فعال است و فرآیند تأیید هویت بر پایهٔ حساب‌های ایمیلی با دامنهٔ .edu تا حدی عضویت دانشجویی را تضمین می‌کند. نقشهٔ توسعه شامل گسترش به دانشگاه‌های بیشتر و سپس ورود به بازار عمومی است، اما تیم تاکید دارد که رشد باید همراه با حفظ ایمنی انجام شود.

  • اقدام‌های ایمنی فعلی: تأیید ایمیل دانشگاهی، جمع‌آوری بازخورد پس از قرار و برگزاری قرارها در مکان‌های عمومی از پیش تعیین‌شده.
  • نیازهای مقیاس‌پذیری: اتوماسیون مدیریت رویدادها، بهبود مدل تطبیق با داده‌های بیشتر و تیم محلی برای حضور در دانشگاه‌ها.

این استارتاپ ۹.۲ میلیون دلار سرمایهٔ اولیه جذب کرده که از سوی سرمایه‌گذارانی مانند Gradient، Peak XV و Scribble تأمین شده است. وانگ می‌گوید بخش زیادی از توجه سرمایه‌گذاران از طریق شبکه‌های اجتماعی شکل گرفته و حتی یکی از هم‌بنیان‌گذاران Duolingo به آنها پیام داده است.

تبلیغات، تجربهٔ کاربری و چالش نگهداشت

Ditto با ویدئوهای ویروسی و حضور جسورانه در شبکه‌های اجتماعی شهرت یافته است؛ این محتوا کاربران را به قیف جذب می‌آورد، اما تجربهٔ موفق قرار اول تعیین‌کنندهٔ نگهداشت است. تیم کوچک مستقر در سان‌فرانسیسکو، با ۱۲ کارمند تمام‌وقت، اکنون نقش‌هایی غیرمتعارف برای ایجاد حضور حضوری در دانشگاه‌ها استخدام می‌کند.

چشم‌انداز: آیا همسان‌سازی مبتنی بر AI جایگزین سوایپ می‌شود؟

پذیرش Ditto نشان می‌دهد گروهی از جوانان آماده‌اند مدل‌های سازمان‌یافته‌تر و زمان‌بندی‌شده را جایگزین تجربه‌های مبتنی بر سوایپ کنند. با این حال چالش‌هایی همچون اعتماد، ایمنی و توان فنی برای مقیاس‌دهی از سطح دانشگاهی به بازار عمومی به‌صورت جدی وجود دارد.

برای بررسی رفتار نسل Z در فضای ارتباطات، مراجعه به صفحه ویکی‌پدیا دربارهٔ Generation Z مفید است و برای مقایسه مدل‌های مبتنی بر سوایپ می‌توانید صفحه Tinder را ببینید.

جمع‌بندی: Ditto نمونه‌ای از رویکردهای جدید در دوست‌یابی است که به جای تطبیق سطحی، روی سیگنال‌های عمیق شخصیتی تمرکز می‌کند. اگر ایمنی را تضمین کند و مدل‌های تطبیق را به‌درستی مقیاس دهد، احتمال تغییر رفتار دوست‌یابی در میان جوانان وجود دارد.