شرکت آلفابِت پیشبینی سرمایهگذاری خود را برای سال 2026 به محدوده 195 تا 205 میلیارد دلار افزایش داده است؛ محدودهای که پیشتر بین 180 تا 190 میلیارد دلار برآورد میشد. این شرکت تاکید میکند تقاضا برای فناوریهای نوین همچنان از حجم سرمایهگذاریها پیشی میگیرد.
گوگل در سهماهه دوم سال 2026، درآمد 119.8 میلیارد دلاری را ثبت کرد که نشاندهنده رشد 24 درصدی سالانه است و انتظارات تحلیلگران مبنی بر رسیدن به 116.9 میلیارد دلار را درنوردید. در این میان، بخش گوگل کلاد با رشد 82 درصدی به 24.8 میلیارد دلار رسید و بخش خدمات نیز 15 درصد رشد کرده و به 94.5 میلیارد دلار دست یافت. اپلیکیشن جمنای اکنون با افزایش کاربران از 750 میلیون نفر در ماه فوریه، به 950 میلیون کاربر فعال ماهانه رسیده است.
عبور مرز یک میلیارد کاربر در جستجوی گوگل
حالت هوش مصنوعی در موتور جستجوی گوگل، از زمان راهاندازی جهانیاش در ماه اکتبر، از مرز یک میلیارد کاربر فعال ماهانه عبور کرده است. گوگل ادعا میکند این حالت، درست مانند قابلیت AI Overviews پیش از آن، در حال افزایش کل درخواستهای جستجو است؛ هرچند این موضوع نباید با ارسال ترافیک بیشتر به وبسایتها در مقایسه با جستجوی سنتی اشتباه گرفته شود.
گوگل میگوید هر هفته از طریق ویژگیهای هوش مصنوعی در بخش جستجو، میلیاردها کلیک به وبسایتها ارسال میکند، اما نبود دادههای مشخص یا مقایسهای با حجم جستجوی سنتی، ارزش تحلیلی این ادعا را کاهش میدهد. از سوی دیگر، ابزار هوش مصنوعی مکس (AI Max) در بخش تبلیغات از مرحله بتا خارج شده و اکنون 500 هزار تبلیغکننده از آن استفاده میکنند. آلفابت معتقد است هوش مصنوعی در حال فعالسازی میلیاردها درخواست جستجوی جدید است که پیشتر سختتر قابل درآمدزایی بودند.
کاهش هزینهها و تمرکز بر مدلهای پرکاربرد
هزینه هر پاسخ هوش مصنوعی در حالت جستجوی جدید به پایینترین سطح خود از زمان راهاندازی کاهش یافته است، حتی با وجود استفاده از مدلهای قدرتمندتر. این موضوع نشاندهنده دستاوردهای چشمگیر در کارایی است؛ چیزی که انتشار اخیر نسخه 3.6 فلش نیز به آن اشاره داشت. در درازمدت، این بهینهسازی میتواند به گوگل مزیت رقابتی در حاشیه سود برای ارائه خدمات هوش مصنوعی ببخشد.
این دستاوردها این پرسش را مطرح میکند که مدلهای مرزی چقدر برای فعالیتهای روزمره گوگل اهمیت دارند. در مسابقه رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI)، این مدلها احتمالاً حیاتی هستند، اما برای کاربردهای روزمره در اکوسیستم گوگل، شاید اهمیت کمتری داشته باشند. ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، در این باره میگوید: «ما تقاضای زیادی برای سری پرکار جمنای فلش میبینیم، زیرا این سری بهترین نقطه تعادل میان عملکرد و هزینه را پیدا کرده است».
آینده در دستان جمنای 4 و مدلهای پایه بزرگتر
گوگل همچنان روی توسعه یک مدل مرزی جدید کار میکند و قصد دارد بهطور ماهانه مدلهای جدیدی را عرضه کند. با این حال، به نظر میرسد جمنای 3.5 پرو بخشی از این روند ماهانه نیست، هرچند گوگل اعلام کرده که در حال آزمایش آن است.
ساندار پیچای در جریان کنفرانس گزارش مالی پذیرفت که گوگل برای جبران فاصله با شرکتهای پیشگام، ابتدا به یک مدل پایه توانمندتر نیاز دارد. او تاکید کرد نسل بعدی مدلهای مرزی هوش مصنوعی به «مدلهای پایه بسیار بزرگتر» نیاز دارد و گوگل در حال آموزش جمنای 4 است تا به این سطح دست یابد.
پیچای با اشاره به پیشرفتهای این پروژه گفت: «ما جسورانهترین اجرای پیشآموزش خود تا به امروز را برای جمنای 4 آغاز کردهایم و از پیشرفتی که در مرزهای فناوری میبینیم بسیار هیجانزده هستیم.»
او همچنین به نقاط ضعف خاصی اشاره کرد که گوگل در تلاش برای رفع آنهاست. پیچای تصریح کرد: «حوزههایی وجود دارند که پذیرفتهایم نیاز به بهبود دارند. برنامهنویسی و برنامهنویسی عاملیتمحور نمونهای از آن است و تیمهای ما روی این موضوع تمرکز بسیار زیادی دارند.»
مسیر پیش روی گوگل در حوزه هوش مصنوعی به دو بخش اصلی تقسیم شده است: بهینهسازی مدلهای مقرونبهصرفه برای کاربردهای روزمره و توسعه مدلهای غولپیکر مرزی برای رقابت در مسیر هوش مصنوعی عمومی. موفقیت این شرکت در بخش دوم، به شدت به خروجیهای آموزشی مدل پایه جمنای 4 و توانایی آن در فائق آمدن بر چالشهای برنامهنویسی بستگی دارد.
