بازار تراشه‌های هوش مصنوعی که سال‌ها تحت سلطه بی‌چون و چرای انویدیا بود، حالا با چالش‌های جدی مواجه شده است. مایکروسافت به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین غول‌های فناوری جهان، تصمیم گرفته تا بخشی از نیاز خود به پردازنده‌های هوش مصنوعی را از طریق پلتفرم جدید AMD تأمین کند و این یعنی تنور رقابت حسابی داغ شده است.

بر اساس برنامه‌ریزی انجام‌شده، مایکروسافت قصد دارد از تراشه‌های هوش مصنوعی AMD روی سرویس ابری Azure خود استفاده کند. محور اصلی این همکاری گسترده، پلتفرم جدیدی به نام «Helios» است که قرار است در نیمه دوم سال 2026 به بازار عرضه شود. Helios به‌طور ویژه برای اجرای مدل‌های بزرگ و پیچیده هوش مصنوعی طراحی شده و هدف آن ارائه یک جایگزین واقعی برای سیستم‌های قدرتمند GPU انویدیا به مشتریان Azure است.

لیزا سو، مدیرعامل AMD، این شراکت را «نقطه عطفی مهم» توصیف کرد و ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت نیز با تأکید بر نیاز مشتریان به گزینه‌های متنوع‌تر در زیرساخت هوش مصنوعی، از این حرکت حمایت کرد. با این حال، انویدیا همچنان قدرت قیمت‌گذاری بالایی دارد، اما این قدرت با ظهور رقبایی مثل AMD و همچنین تراشه‌های سفارشی (TPU) که شرکت‌های دیگر می‌سازند، به تدریج در حال کاهش است.

Anthropic در راه خروج از انحصار انویدیا؟

اما ماجرا فقط به مایکروسافت ختم نمی‌شود. مدارک جدید نشان می‌دهد که ممکن است AMD به‌زودی یک مشتری بزرگ دیگر هم جذب کند. یک پروفایل عمومی GitHub که به یکی از مدیران شرکت AMD تعلق دارد، نشان می‌دهد که استارتاپ «Anthropic» (شرکت سازنده دستیار هوش مصنوعی Claude) در حال آزمایش سخت‌افزارهای AMD است.

بررسی سخت‌افزار AMD توسط مهندسان Anthropic

بر اساس گزارش منتشرشده توسط وبسایت تحلیلی SemiAnalysis، AMD بالاترین اولویت همکاری خود را به Anthropic اختصاص داده و این شرکت را در کنار غول‌هایی مثل متا (Meta) قرار داده است. گفته می‌شود که اگر تیم مهندسی AMD بتواند نگرانی‌های باقی‌مانده درباره کیفیت نرم‌افزار و پایداری درایورها را برطرف کند، احتمالاً این شراکت در کنفرانس آتی AMD با نام «پیشبرد هوش مصنوعی» به‌طور رسمی اعلام خواهد شد. Anthropic فعلاً در مرحله آزمایش سخت‌افزار است و هنوز تصمیم نهایی را اعلام نکرده است.

نکته جالب دیگر این است که OpenAI نیز قبلاً با AMD وارد همکاری شده بود. جریان جدید نشان می‌دهد که انحصار انویدیا در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی به‌وضوح در حال شکستن است و این می‌تواند به معنای کاهش قیمت‌ها و افزایش نوآوری در این حوزه باشد.