مدل هوش مصنوعی Claude Mythos Preview متعلق به شرکت آنتروپیک، توانست ضعفهای ریاضیاتی در الگوریتمهای رمزنگاری را شناسایی کند که پایه و اساس امنیت شبکههای دیجیتال جهان هستند. این کشف که با هزینه حدود 200 هزار دلار و صرفاً از طریق اجرای خودکار مدل انجام شده، نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند روالهای سالها در تحلیل امنیت را متحول کند. با این حال، آنتروپیک تأکید میکند هیچ یک از این یافتهها سیستمهای رمزنگاری در حال استفاده در اینترنت را تهدید نمیکند.
حمله هوشمند به الگوریتمهای پساکوانتومی
یکی از دستاوردهای مدل مایتوس، شناسایی یک ناهمگونی پیشتر کشفنشده در شبکههای ریاضیاتی است که الگوریتم HAWK بر پایه آن امنیت خود را بنا نهاده است. این الگوریتم یکی از نامزدهای نهایی برای استانداردسازی امضاهای دیجیتال پساکوانتومی در موسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا است. در حالی که تیمهای تحقیقاتی انسانی سالها این طرح را بررسی میکردند، سیستم چندعاملی مایتوس تنها در 60 ساعت موفق به توسعه یک حمله بهبودیافته شد. هزینه این عملیات حدود 100 هزار دلار برآورد شده و نقش پژوهشگران انسانی در این بخش به مدیریت پروژه و تأیید نهایی نتایج محدود میشد.
غلبه بر استاندارد AES و توسعه متد پل موبیوس
در مرحله بعد، مدل با نسخه کاهشیافته استاندارد رمزنگاری پیشرفته AES مواجه شد. این استاندارد که بیشترین استفاده را در حفاظت از دادههای دیجیتال جهان دارد، معمولاً در برابر حملات ریاضیاتی بسیار مقاوم شناخته میشود. جالب اینجاست که مایتوس در ابتدا درخواست تحلیل این بخش را رد کرد و معتقد بود بهبود بیشتری امکانپذیر نیست. تنها پس از دریافت یک پرامپت مشخص از سوی توسعهدهنده مبنی بر جستجوی ایدههای کاملاً جدید، مدل مسیر خود را تغییر داد.
در طی 3 روز و با پردازش حدود 1 میلیارد توکن، هوش مصنوعی متد جدیدی به نام «پل موبیوس» را توسعه داد. این روش با حذف یکی از حدسهای مورد نیاز مهاجم، حمله را بین 200 تا 800 برابر نسبت به قویترین روشهای شناختهشده قدرتمندتر کرد. هزینه اجرای این بخش نیز حدود 100 هزار دلار برآورد شد.
تأثیر کشفیات بر آینده پروتکلهای امنیتی
یافتههای تیم آنتروپیک پیش از انتشار عمومی به نهادهای دولتی آمریکا و شرکای صنعتی منتقل شد. این رویکرد نشان میدهد شرکتهای پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، چگونه در حال تغییر پارادایم بازرسی نرمافزار و رمزگشایی هستند. ورود مدلهای زبانی قدرتمند به میدان رمزنگاری، چالشهای جدیدی را برای معماران امنیت شبکه به همراه خواهد آورد و آزمایشهای آینده احتمالاً تمرکز بیشتری بر دفاع خودکار و مقاومسازی پروتکلها در برابر هوش مصنوعی خواهند داشت.
