ظهور یک یونیکورن جدید در دنیای امنیت سایبری
استارتاپ امنیت سایبری Glow با جذب ۱۸۰ میلیون دلار در دور سرمایهگذاری سری A کاملاً سهامی، از وضعیت پنهانکاری خارج شد و به ارزشگذاری ۱.۲ میلیارد دلاری رسید. این دور با حمایت سرمایهگذاران برجستهای نظیر Sequoia Capital، Cyberstarts، Greenoaks و Redpoint Ventures و همچنین مشارکت Index Ventures، Swish Ventures، Lux Capital، Operator Collective و Holly Ventures انجام شد. این سرمایهگذاری، Glow را به یکی از جدیدترین استارتاپهای امنیت سایبری تبدیل کرد که پیش از افشای عمومی معیارهای درآمدی خود، به وضعیت تکشاخ دست یافته است.
شرکت مستقر در پالو آلتو توسط مدیران سابق متا و اسنوفلیک تأسیس شده و بر این باور است که هوش مصنوعی در حال تغییر بنیادین روشهای تأمین امنیت دستگاههای کارکنان در سازمانهاست.
تغییر پارادایم امنیت در عصر هوش مصنوعی
با استقرار بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی در سازمانها و استفاده فزاینده مهاجمان از هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی فیشینگ، توسعه بدافزار و راهاندازی حملات سایبری پیچیدهتر، شرکتها در حال بازاندیشی درباره نحوه ایمنسازی نقاط پایانی خود هستند؛ از لپتاپهای کارکنان گرفته تا سرورها و سایر دستگاههای متصل.
نگرانیها از زمانی تشدید شد که شرکت Anthropic مدل هوش مصنوعی Mythos خود را رونمایی کرد و اعلام کرد این مدل تواناییهای پیشرفتهای در شناسایی و بهرهبرداری از آسیبپذیریهای نرمافزاری نشان داده است. این موضوع منجر به بحثهای گستردهتری درباره حملات سایبری با کمک هوش مصنوعی شد و Glow بر این باور است که این تغییر، نیازمند رویکردی کاملاً جدید به امنیت نقاط پایانی است.
پلتفرم Glow چگونه کار میکند؟
Glow که در سال ۲۰۲۵ تأسیس شد، در حال ساخت پلتفرمی برای امنیت نقاط پایانی است که به سازمانها کمک میکند تا نرمافزارها، عوامل هوش مصنوعی و ابزارهای توسعهدهنده در حال اجرا روی دستگاههای کارکنان را نظارت و کنترل کنند. این پلتفرم از عوامل هوش مصنوعی تخصصی برای نقشهبرداری مداوم از محیطهای سازمانی، ارزیابی ریسک در زمان واقعی و اعمال سیاستهای امنیتی استفاده میکند.
روی تایگر، بنیانگذار و مدیرعامل مشترک Glow، در مصاحبهای با TechCrunch بیان کرد: «اگر به دهه گذشته نگاه کنید، میبینید که همهچیز به سمت فضای ابری و نرمافزار بهعنوان سرویس در حرکت بود. ناگهان، هوش مصنوعی به شیوهای که قبلاً هرگز ندیده بودیم، روی نقاط پایانی فرود میآید.»
تیم بنیانگذاران؛ ترکیبی از تجربیات بزرگترین شرکتهای فناوری
تایگر که پیشتر معاون رئیس مهندسی در متا بود، Glow را به همراه چهرههای شناختهشدهای از دنیای فناوری تأسیس کرد:
- امر سینگر — رئیس سابق استراتژی امنیت سایبری اسنوفلیک
- اوفیر آری — معاون سابق تحقیق و توسعه در Claroty
- آرنون جوزف — رهبر سابق مهندسی در متا
تیم رهبری استارتاپ همچنین شامل امیلی هیت بهعنوان مدیر ارشد عملیات میشود. او پیشتر مدیر ارشد امنیت اطلاعات در یونایتد ایرلاینز و داکوساین بوده، در جریان خرید ۳۲ میلیارد دلاری شرکت ویز توسط گوگل در هیئتمدیره ویز حضور داشت و یکی از شرکای سابق Cyberstarts بود.
مشتریان و دستاوردهای اولیه
با وجود اینکه Glow تازه از حالت پنهانکاری خارج شده، در حال حاضر مشتریان پرداختکننده در صنایع مختلف از جمله بهداشت و درمان، خردهفروشی و خدمات مالی دارد. این شرکت از افشای نام و تعداد مشتریان خودداری کرده است، اما تایگر اشاره کرد که استقرارهای معمول این استارتاپ، در سازمانهای جهانی دهها هزار دستگاه متعلق به کارکنان را پوشش میدهد.
پلتفرم Glow تاکنون دستاوردهای قابلتوجهی داشته است:
- جلوگیری از نصب بستههای مخرب npm (اجزای نرمافزاری شخص ثالث مورد استفاده برای ساخت برنامهها) در محیطهای مشتریان
- شناسایی عوامل هوش مصنوعی که تلاش میکردند نرمافزارهای مخرب را وارد محیط سازمان کنند
- تشخیص دستگاههای کارکنانی که ابزارهای تشخیص و پاسخ نقطه پایانی (EDR) در آنها وجود نداشت یا با عملکرد کاهشیافته کار میکرد
زیرساخت فنی پلتفرم
برای اجرای پلتفرم، Glow از مدلهای هوش مصنوعی شرکت Anthropic و مدل Gemini گوگل از طریق آمازون بدراک استفاده میکند. در کنار این مدلها، این استارتاپ نرمافزار اختصاصی خود را توسعه میدهد تا زمینههای سازمانی را به این مدلها ارائه دهد و قابلیت اطمینان آنها را در انجام وظایف امنیتی بهبود بخشد.
رقابت در بازار پرتراکم امنیت نقاط پایانی
Glow وارد بازار پررقابت امنیت نقاط پایانی میشود که تحت سلطه غولهایی مانند CrowdStrike، مایکروسافت، SentinelOne و Palo Alto Networks است. تایگر معتقد است که محصولات موجود برای تشخیص و پاسخ نقطه پایانی عمدتاً بر شناسایی تهدیدات پس از بروز تمرکز دارند، در حالی که Glow برای جلوگیری از ورود نرمافزارهای پرخطر، عوامل هوش مصنوعی و ابزارهای توسعهدهنده به محیطهای سازمانی در وهله نخست طراحی شده است.
این استارتاپ که نزدیک به ۱۰۰ نفر نیرو دارد — حدود ۷۰ درصد آنها در اسرائیل و مابقی در آمریکا مستقر هستند — بر این باور است که پلتفرمهای امنیت نقاط پایانی مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند بهعنوان دستهای متمایز از محصولات سایبری پدیدار شوند. آینده نشان خواهد داد که آیا این رویکرد پیشگیرانه میتواند در رقابت با غولهای مستقر بازار، جایگاهی پایدار برای خود دستوپا کند یا خیر.
