شرکتِ دینتریس با معرفیِ سریِ جدیدی از عامل‌های هوشمندِ خودکار، رویکردِ سنتیِ مدیریتِ زیرساخت‌ها را به‌سمتِ تصمیم‌گیریِ مبتنی‌برِ واقعیت و کنترلِ بلادرنگ تغییر داده است. در تازه‌ترین به‌روزرسانیِ سرویسِ Dynatrace Intelligence، این پلتفرمِ پیشرو در حوزهٔ قابلیت‌مشاهدهٔ نرم‌افزار از روش‌های احتمالیٔ گذشته فاصله گرفته و تجربه‌ای قطعی برای تیم‌های مهندسیِ قابلیت‌اطمینان (SRE) ارائه می‌دهد.

هوشِ مصنوعی مبتنی‌برِ واقعیت، نه حدس‌وگمان

استیو تاک، مدیرِ ارشدِ محصولِ دینتریس، تأکید می‌کند که گذار به عملیاتِ کاملاً خودکار، انتخابی دوتایی بین انسان و پلتفرم نیست. در واقع، هدفِ نهایی رسیدن به خودکارسازیِ تدریجی و هوشمند است. تیم‌ها ابتدا با بررسیِ دقیقِ نتایجِ عامل‌ها و اعتبارسنجیِ علتِ ریشه‌ایِ حوادث، به پلتفرم اعتماد می‌کنند. این روند که تاک آن را «خزیدن، قدم‌زدن، دویدن» می‌نامد، نشان می‌دهد میزانِ استقلالِ سیستم مستقیماً به اعتمادِ کاربران وابسته است. معیارِ موفقیت در این پلتفرم، درصدِ حوادثی است که بدونِ دخالتِ انسان کاملاً حل می‌شوند.

محورهای کلیدیِ به‌روزرسانی‌های جدید

  • عاملِ SREِ خودکار: این عامل به‌محضِ شناساییِ یک انحرافِ غیرعادی در زیرساخت، بررسی‌های فعال را بهینه‌سازی می‌کند. اگر مشکل بخشی از یک رسیدگیِ جاری باشد، گزارش‌ها را با بینش‌های تکمیلی غنی‌سازی کرده و متغیرهای کلیدی را همگام‌سازی می‌کند.
  • عاملِ SREِ ابری و یکپارچگی: فعالیت‌های رفعِ اختلال را در بسترهای AWS، Microsoft Azure و Google Cloud هماهنگ می‌سازد و سپس تمامِ یافته‌ها را در یک پروندهٔ حسابرسی‌شدهٔ یکپارچه ذخیره می‌کند.
  • سازندهٔ عامل‌های سفارشی: ابزارِ Agent Builder به تیم‌ها اجازه می‌دهد بدونِ نیاز به حتیِ یک خطِ کد، عامل‌هایِ هوشِ مصنوعیِ مخصوصِ به محیطِ خود را بسازند و مستقر کنند.
  • پشتیبانیِ بهبودیافتهٔ Dynatrace Assist: این نسخهٔ جدید با پشتیبانی از جستجویِ زبانِ طبیعی، مسیر را برای اجرایِ کارهایِ آماده توسطِ عامل‌ها هموار می‌کند.

تغییرِ پارادایم در عملیاتِ هوشِ مصنوعی

بازارِ ابزارهایِ مدیریتِ زیرساخت که سال‌ها با اتکا به تحلیل‌هایِ آماری کار می‌کردند، اکنون به‌سمتِ سیستم‌هایی حرکت می‌کند که می‌توانند تصمیماتِ حساس را لحظه‌به‌لحظه اجرا کنند. ادغامِ عامل‌هایِ هوشمند در چرخه‌هایِ دواپس، احتمالِ خطایِ انسانی در زمان‌هایِ اوجِ ترافیک یا بحران‌هایِ فنی را به حداقل می‌رساند. در بلندمدت، این فناوری تعریفِ جدیدی از پایداریِ سرویس‌ها ارائه می‌دهد که در آن، انحراف از نُرمال به‌سرعت تشخیص و به‌طورِ ذاتی درمان می‌شود. برای تحلیلِ دقیق‌ترِ تأثیرِ هوشِ مصنوعی بر اکوسیستمِ فناوری می‌توانید گزارش‌هایِ تخصصیِ TechCrunch در حوزهٔ هوشِ مصنوعی را دنبال کنید.