مدل‌های هوش مصنوعی روزبه‌روز هوشمندتر می‌شوند، اما چالش اصلی Enterprises در سال ۲۰۲۴ و danach، ساخت مدل نیست؛ بلکه نحوه‌ی استفاده عملی از آن‌هاست. این واقعیت باعث شده تا آزمایشگاه‌های پیشرو مانند Anthropic و OpenAI، واحدهای جداگانه‌ای را برای ارسال مهندسان هوش مصنوعی به دفاتر مشتریان خود راه‌اندازی کنند. آن‌ها معتقدند کمک به سازمان‌ها برای درک و پیاده‌سازی صحیح AI، رده‌بندی کسب‌وکار بعدی با ارزش تریلیون دلاری خواهد بود.

Ode with Anthropic: تولدی ۱.۵ میلیارد دلاری در ماه مه

یکی از این شرکت‌های جدید اکنون نام رسمی دارد: Ode with Anthropic. این شرکت پیاده‌سازی هوش مصنوعی، در ماه مه ۲۰۲۴ به عنوان یک Joint Venture (شرکت مشترک) بین آنتروپیک، Blackstone، Hellman & Friedman، Goldman Sachs و سایر سرمایه‌گذاران با ارزشی معادل ۱.۵ میلیارد دلار متأسس شد. این حرکت بلافاصله پس از راه‌اندازی The Deployment Company توسط اوپن‌ای‌آی اتفاق افتاد و نشان‌دهنده соглаس 점점 رو به افزایش در میان لبه‌های پیشرو (Frontier Labs) است: ربودن مشتریان Enterprise نیازمند چیزی فراتر از عرضه مدل‌های بهتر است.

تیم Ode باLogoهای آنتروپیک و بلک‌استون در دفتر کار مدرن
شرکت مشترک Ode با سرمایه‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری، با تمرکز بر پیاده‌سازی عملی Claude در سازمان‌ها شکل گرفته است.

ریشه‌های Ode: از «شکاف» بلک‌استون تا خرید Fractional AI

ایده اصلی Ode توسط بلک‌استون متصور شد. وقتی این غول سرمایه‌گذاریPrivate Equity شرکت‌های مشاوره بزرگ و بوتیک‌های کوچک خدمات AI را برای اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی در سراسر شرکت‌های پرتفوی خود به کار گرفت، با یک شکاف کیفی روبرو شد. یکی از این بوتیک‌ها، استارتاپ Fractional AI (خدمات مهندسی هوش مصنوعی) به شدت برجسته بود. شرکت مشترک بلافاصله پس از اعلام، Fractional را خریداری کرد. (این خرید باعث پایان یافتن یک همکاری ۱۱ ماهه بین Fractional و OpenAI شد.)

اکنون Fractional پایه و اساس Ode است — یک شرکت خدمات هوش مصنوعیِ بوتیک مقیاس‌پذیر با تیمی ۱۰۰ نفره مهندس و اهداف بسیار بلندپروازانه.

کریس تیلور، مدیرعامل Ode و بنیان‌گذار Fractional: "به راحتی می‌توان تصور کرد که اگر خوب اجرا کنیم، Ode روزی به یک شرکت تریلیون دلاری تبدیل شود. چالش اصلی: چگونه از فاز رشد فوق‌العاده (Hyper-growth) عبور کنیم بدون اینکه تمرکز بر کیفیت را از دست بدهیم؟"

مُدَل کاری: همکاری نزدیک با تیم Applied AI آنتروپیک

  • ۱۰۰ مهندس Elite: بیش از نیمی بنیان‌گذاران سابق استارتاپ هستند — افراد القادر بر مدیریت چالش‌های فنی سخت، اما با انعطاف‌پذیری جنرالیست.
  • شریک فنی: تیم Applied AI داخلی آنتروپیک با Ode همکاری می‌کند تا/use-caseهای پراثر را در هر سازمان شناسایی و سیستم‌های مخصوص طراحی کنند.
  • تقسیم وظیفه: آنتروپیک روی استقرارهای استراتژیک و هم‌سو با مأموریت متمرکز می‌ماند؛ Ode موتور اجرا و مقیاس‌سازی در عرض وسیع Enterprise است.
  • کانال فروش: شرکت‌های PE پشتوانه‌دهنده، پرتفوی‌های خود را به Ode ارجاع می‌دهند، اما Ode به آن‌ها محدود نیست.

فلسفه «Claude-first» اما نه «Claude-only»

Ode تحت اصل Claude-first عمل می‌کند: هرگاه امکان‌پذیر باشد، تکنولوژی‌های آنتروپیک (از جمله Claude Tag در Slack) را پیاده‌سازی می‌کند. با این حال، خود را به یک وندور قفل نمی‌کند و در صورت نیاز از محصولات رقیب نیز استفاده می‌کند.

ادی سیگل، مدیر ارشد فناوری Ode: "انتخاب مدل مهم است، اما محل صرف اکثر انرژی‌ها نیست. این مثل انتخاب زبان برنامه‌نویسی (پایتون یا جاوا) هنگام ساخت نرم‌افزار است. من تحویل Enterprise را بر اساس انتخاب مدل تعریف نمی‌کنم."

مشتری ایده‌آل: CEO که «همه‌چی» را روی AI می‌گذارد

به قول تیلور، مشتری هدف Ode شرکتی است که مدیرعامل آن با کل وجود به وعده‌های AI Glauben دارد.

  • پروژه معمولاً اولویت شماره ۱ یا ۲ CEO است.
  • یا مهم‌ترین فیچر محصول دو سال آینده، یا بازسازی حیاتی‌ترین فرآیند کسب‌وکار.
  • نیاز به استعداد برتر Applied AI که اکثر سازمان‌های غیر AI در درون خود ندارند.

چرا «شرکت‌های غیر AI» برندگان اصلی می‌شوند؟

باور بنیادین تیلور و تیمش این است: سازمان‌های سنتی که AI را به درستی بپذیرند، برندگان بزرگ این ERA خواهند بود. اما تبدیل ماده جادویی و توهم‌زا (Hallucinating) به موتور فرآیندهای هسته‌ای یا تجربه مشتری، نیازمند مهندسی سیستم کامل، نه فقط پرامپت‌نویسی، است.

رقابت در حال شکل‌گیری: OpenAI هم در بازی است

با راه‌اندازی The Deployment Company توسط OpenAI، میدان batalla برای Implementation-as-a-Service به طور رسمی باز شده. هر دو طرف می‌دانند: مدل به تنهایی محصول نهایی نیست؛ پیاده‌سازی با کیفیت، موییت (Moat) واقعی است.

نکات کلیدی برای رهبران Enterprise

  1. مدل = کالا (Commodity) می‌شود؛ پیاده‌سازی = مزیت رقابتی.
  2. بوتیک‌های Elite با مقیاس‌پذیری PE مدل جدید تحویل AI هستند.
  3. Lock-in به یک وندور خطرناک است; انعطاف‌پذیری Multi-model حیاتی است.
  4. خرید CEO، نه CTO، سیگنال قوی موفقیت پروژه است.

آیا سازمان شما برای گام برداشتن از "پایلوت" به "مقیاس‌پذیر در پروداکشن" तैयार است؟ نظر شما در مورد مدل شراکت‌های Implementation-as-a-Service چیست؟