آرم به طور رسمی پلتفرم CSS برای موبایل ۲ (Compute Subsystem) را معرفی کرد؛ یک زیرسیستم محاسبه بومی‑هوش‌مصنوعی که هدف نهایی‌اش، تسریع ورود تجربه‌های هوش‌مصنوعی عامله (Agentic AI) به گوشی‌های نسل بعد است. این پلتفرم بر سه ستون اصلی استوار شده: گرافیک Mali-G2 Ultra NX مجهز به شتاب‌دهنده عصبی اختصاصی، خوشه پردازش Cortex-C2 با هسته‌های Ultra و Pro، و پشتیبانی سخت‌افزاری بومی از افزونه ماتریسی مقیاس‌پذیر SME2.

Mali-G2 Ultra NX: اولین GPU آرم با NPU یکپارچه برای «گرافیک عصبی»

تحول بزرگ این نسل، قرار دادن یک واحد شتاب‌دهنده هوش مصنوعی (NPU) درونی در قلب GPU Mali-G2 Ultra NX است. آرم اعلام کرده این معماری قادر است ۴ برابر عملکرد در هر وات برای بارهای «گرافیک عصبی» (Neural Graphics) تحویل دهد. منظور رندرینگ‌هایی است که بافرهای پیکسلی سنتی را با مدل‌های یادگیری عمیق تقویت، بازسازی یا حتی به‌صورت کامل تولید می‌کنند. از آنجا که این فرآیند در لایه سخت‌افزاری و بدون انتقال داده بین CPU، GPU و NPUهای جداگانه انجام می‌شود، تاخیر به حداقل می‌رسد و نرخ کadro در برنامه‌های سنگین پایدار می‌ماند.

معماری گرافیک Mali-G2 Ultra NX با واحد شتاب‌دهنده هوش مصنوعی یکپارچه
معماری Mali-G2 Ultra NX: شتاب‌دهنده عصبی درونی برای گرافیک عصبی

خوشه Cortex-C2: هسته Ultra برای اوج عملکرد، هسته Pro برای حداکثر کارایی

پردازنده‌های مرکزی بر پایه معماری Armv9.2 متکفل شده‌اند. آرم دو هسته متمایز ارائه کرده تا طیف وسیعی از سناریوها پوشش داده شود:

  • Cortex-C2 Ultra: پرچم‌دار عملکرد تک‌نخی؛ ۱۵٪ سریع‌تر از C1-Ultra یا در سطح عملکرد مماثل، ۳۸٪ مصرف انرژی کمتر.
  • Cortex-C2 Pro: برای بارهای چند‌نخی و کارایی انرژی بهینه‌سازی شده، ایده‌آل برای پردازش موازی و کارهای پس‌زمینه.

هر دو هسته از دو واحد SME2 (Scalable Matrix Extension 2) بهره می‌برند که توان محاسبه ماتریسی را در مقایسه با نسل قبلی دو برابر می‌کند. نتیجه مستقیم: ۷۰٪ تسریع در استنتاج مدل‌های زبان کوچک (SLM) مستقیماً روی CPU، بدون نیاز به انتقال بار به GPU یا NPU.

مقایسه عملکرد هسته‌های Cortex-C2 Ultra و Pro در برابر نسل قبلی
هسته Cortex-C2 Ultra: ۱۵٪ عملکرد بیشتر، ۳۸٪ کارایی بهتر

SME2: قرارداد محاسبه ماتریسی که کل اکوسیستم پذیرفته است

SME2 تنها یک توسعه مجموعه دستورالعمل (ISA) نیست؛ این یک قرارداد نرم‌افزاری فراگیر است. هم اندروید و هم iOS در سطح هسته سیستم‌عامل و کتابخانه‌های پایه (مانند Google AI Edge) از آن پشتیبانی کامل می‌کنند. این اتحاد به معنی آن است که توسعه‌دهندگان نیازی به نوشتن کد مخصوص سخت‌افزار ندارند؛ بهینه‌سازی یک‌باره برای SME2، بلافاصله بر تمام تراشه‌های سازگار اثر می‌گذارد. شرکای استراتژیکمانند Alipay، Oppo و Vivo کتابخانه‌های خود را از پیش برای SME2 بهینه کرده‌اند تا کاربران از روز اول از تسریع هوش مصنوعی روی دستگاه بهره‌مند شوند.

پشتیبانی اکوسیستم از SME2 در اندروید و iOS
SME2 در اندروید و iOS: تسریع واحد برای مدل‌های زبان کوچک

چرا CSS برای موبایل ۲ گیم‌چینجرِ تراشه‌سازی است؟

CSS در bản질 یک بسته IP از پیش تأییدشده و یکپارچه است. این به طراحان چیپ (مانند مدیاتک، کوالکام، سامسونگ S.LSI و...) اجازه می‌دهد تا به جای دلالت بر پیچیدگی‌های یکپارچه‌سازی CPU، GPU، حافظه نهان، اینترکانکت و درایورهای نرم‌افزاری، روی Диفرانسیاهای محصول تمرکز کنند. با CSS برای موبایل ۲، آرم تضمین می‌کند که مسیریابی حافظه، کوهرنس کش و مدیریت توان برای بارهای هوش مصنوعی بهینه‌سازی شده‌اند. نتیجه: کاهش چشمگیر Time-to-Market (زمان‌به‌بازار) برای تراشه‌های پرچم‌داری که قرار است تجربه‌های عامله‑محور — از агент‌های هوشمند شخصی تا رندرینگ عصبی در بازی‌ها — را در دستان کاربران بگذارند.

نمایه CSS برای موبایل ۲: یکپارچه‌سازی CPU، GPU و حافظه
CSS برای موبایل ۲: بسته IP یکپارچه برای چیپ‌های پرچم‌دار

با توجه به برنامه‌های آرم برای Arm TechCon و زمان‌بندی تولید تراشه‌های تجاری در نیمی اول ۲۰۲۶، انتظار می‌رود اولین گوشی‌های مبتنی بر این پلتفرم تا اوایل ۲۰۲۷ به بازار برسند و стандарт جدیدی برای عملکرد هوش مصنوعی در موبایل رقم بزنند.