اپلیکیشن یادداشتبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی گرانولا نسخه رسمی خود را برای اپل واچ آماده کرده است. این بهروزرسانی با هدف اصلی سادهسازی فرآیند ضبط جلسات و ثبت نکات کلیدی طراحی شده تا کاربران بتوانند بدون نیاز به بیرون کشیدن گوشی از جیب یا کیف، همیشه آماده ثبت اطلاعات باشند.
عملکرد یکپارچه با صفحات ساعت و سیستم عامل iOS
کاربران میتوانند رابط کاربری گرانولا را مستقیماً به عنوان یکی از اپل واچ فعال کنند تا هر زمان که ضروری باشد، سیستم ضبط و رونویسی صدا را آغاز کند. این قابلیت در کنار نمایش یادآوریهای هوشمند برای نشستهای پیشرو، تجربهای پیوسته با نسخه اصلی اپلیکیشن در iOS ایجاد میکند که سال گذشته برای نخستین بار عرضه شد.
حذف موانع فیزیکی در جلسات حضوری
کریس پدریگال، یکی از بنیانگذاران این استارتاپ، در گفتوگو با تکنوکرنتش توضیح میدهد که تمرکز اصلی تیم توسعه روی ضبط جلسات حضوری بدون ایجاد مزاحمت فیزیکی بوده است. بهویژه در سناریوهایی مانند جلسات رودرروی پیادهروی که درآوردن گوشی همیشه از جیب ممکن نیست یا تجربه را مختل میکند، دسترسی سریع به میکروفون ساعت تفاوت ایجاد میکند.
تغییر رفتار کاربران در تستهای داخلی
دادههای بهدستآمده از آزمایشگاههای گرانولا نشان میدهد وقتی این نسخه برای کارکنانی که از ساعت هوشمند اپل استفاده میکنند فعال شد، سهم قابلتوجهی از فعالیتهای موبایل کاربران به طور خودکار به گجت پوشیدنی منتقل شد. این انتقال نشان میدهد که اپل واچ میتواند به یک ابزار اصلی برای مدیریت لحظهای اطلاعات تبدیل شود.
رقابت در بازار ابزارهای ضبط جلسات
در یک سال اخیر، عرضهندگان مختلف دستگاههای جانبی مخصوص ضبط و ترجمه همزمان جلسات را به بازار عرضه کردهاند. با این حال، گرانولا در تحلیل استراتژیک خود توسعه نرمافزار برای اکوسیستم بسته اپل را سادهتر از درگیر کردن خود با سختافزارهای شخص ثالث دانسته است. همزمان، رقبایی مانند اپلیکیشن دیکتهگیری مانولوگ نیز اخیراً پشتیبانی از حالتهای آفلاین و آنلاین را همراستا با قابلیتهای اپل واچ اضافه کردهاند و نشان میدهد تقاضا برای ابزارهای اتوماسیون کاری به شدت در حال رشد است.
پشتوانه مالی و آینده توسعه
مسیر رشد گرانولا با جذب گردش سرمایه سری C به مبلغ 125 میلیون دلار که با رهبری صندوق ایندکس ونچرز همراه بود، شتاب بیشتری گرفت. این سرمایهگذاری کلان، جایگاه این پلتفرم را در زمره شرکتهای یونیکورن تثبیت کرد و مسیر توسعه قابلیتهای جدید در حوزه هوش مصنوعی مولد را برای سالهای آتی هموار ساخت.
