InfoQ ثبتنام دوره آنلاین پنج هفتهای «گواهی مهندسی با کمک هوش مصنوعی» را باز کرد. این برنامه آموزشی برای مهندسان و معماران نرمافزار ارشد طراحی شده که عاملهای کدنویس را روی پایگاهکدهای تولیدی و پیچیده بهکار میگیرند. گروه اول از 18 سپتامبر 2026 تا 16 اکتبر 2026 (جمعهها، ساعت 09:00 PDT) و گروه دوم از 19 اکتبر 2026 تا 16 نوامبر 2026 (دوشنبهها، ساعت 09:00 PDT) برگزار میشود. هزینه ثبتنام هر گروه 1,470 دلار اعلام شده است.
برای چه کسانی مناسب است
این دوره مناسب کسانی است که میخواهند عاملهای تولیدی را بهصورت ایمن، قابلاعتبارسنجی و مقیاسپذیر در چرخه توسعه وارد کنند. تمرکز برنامه روی نحوه استفاده عملی از عاملها، شناسایی خطاها، طراحی هارنس (مکانیسمهای بیرونی برای کنترل و ارزیابی) و ایجاد معیارهای دفاعپذیر برای پذیرش خروجی عاملها در سازمان است.
ثبتنام، تاریخها و هزینه
ثبتنام باز است و هر دوره شامل پنج هفته آموزشی با 20 ساعت جلسات زنده است. جلسات گروه اول از 18 سپتامبر 2026 تا 16 اکتبر 2026 (جمعهها) و گروه دوم از 19 اکتبر 2026 تا 16 نوامبر 2026 (دوشنبهها) برگزار میشود. هزینه ثبتنام 1,470 دلار برای هر شرکتکننده است.
مدرسان
دوره توسط زیچوان شیانگ و پرِمانند چاندراسکاران از Thoughtworks هدایت میشود. زیچوان شیانگ، رئیس AIOps در Thoughtworks، روی معماری و تحویل پروژههای مبتنی بر عملیات هوش مصنوعی تمرکز دارد. پرِمانند چاندراسکاران، رئیس فناوری در Thoughtworks، دو دهه تجربه هدایت تیمهای مهندسی در حوزههای مختلف از جمله خدمات مالی و خردهفروشی دارد. هر دو در کنفرانس QCon سانفرانسیسکو نیز آموزش ارائه میدهند.
رویکرد دوره: ساخت هارنس عملی برای کد واقعی
تجربه دوره نشان میدهد تیمها سریعتر از آنچه زیرساختهای اعتبارسنجی آماده میشود از عاملهای کدنویس استفاده میکنند؛ بنابراین تمرکز اصلی روی طراحی هارنس است — مجموعهای از مکانیسمهای خارجی مانند مجوزها، حسگرها، دروازههای بازبینی و چکهای CI که قبل از اعمال تغییر، رفتار عامل را کنترل و اصلاح میکنند. شرکتکنندگان طی پنج هفته یک هارنس عملی را روی یک پایگاهکد واقعی (brownfield) پیادهسازی میکنند و بازخورد مهندسان ارشد را دریافت میکنند. برای مرور مفاهیم مرتبط میتوانید به صفحه AIOps در ویکیپدیا مراجعه کنید.
سرفصل هفتگی
هر هفته شرکتکنندگان پیش از نشست زنده، یک جلسه QCon مرتبط را مشاهده میکنند و در نشست چهار ساعته روشها را روی مخزن brownfield اجرا میکنند:
- هفته 1: راهاندازی عامل در پایگاهکد ناآشنا با حداقل امتیازات و ایزولهسازی (sandboxing).
- هفته 2: تبدیل یک تیکت با مشخصات ضعیف به نیازمندیهای قابلتایید برای عامل و بازبین.
- هفته 3: تفکیک فرآیند تولید از بازبینی و استفاده از هارنس مستقل بهجای خودارزیابی عامل.
- هفته 4: انتقال فرآیند تأیید به جریانهای CI و طراحی حاکمیت برای اجرایهای unattended عامل.
- هفته 5: استخراج قواعد قابلاستفاده مجدد از یافتههای بازبینی و ارائه نهایی مقایسهای با پیشبینی هفته اول.
حضور زنده، محرمانگی و گواهینامه
جلسات ضبط نمیشوند تا فضای آزاد و محرمانهای برای بحث درباره مجوزهای مدل، دروازههای بازبینی و چالشهای واقعی سازمانی فراهم شود. پس از دوره، یک کانال خصوصی Slack برای تعامل ادامهدار بین شرکتکنندگان و تسهیلکنندگان در دسترس خواهد بود.
برای دریافت گواهی شرکتکنندگان باید حضور منظم داشته و یک پروژه نهایی مکتوب تحویل دهند. پروژه شامل هارنس پیادهشده روی مخزن brownfield، یک قاعده یا مهارت عامل استخراجشده از بازبینیها و گزارشی است که نتایج ثبتشده را با پیشبینی اولیه مقایسه میکند.
دورههای مرتبط
همزمان با این برنامه، دوره «مهندسی امنیت و حریم خصوصی AI» با هدایت Katherine Jarmul اجرا میشود؛ این دوره مدیریت داده حساس، مدلسازی تهدید، red teaming و ارزیابیهای تولیدی را پوشش میدهد. فهرست کامل دورهها در صفحه گواهیهای QCon در certification.qconferences.com قابل دسترسی است.
علاوه بر دورههای مرتبط با هوش مصنوعی، دو دوره غیر-AI نیز برگزار میشود: «معماری» با Luca Mezzalira از 14 سپتامبر (دوشنبهها، 09:30 BST) و «رهبری مهندسی» با Michelle Brush از 18 سپتامبر (جمعهها، 10:00 PDT). همه دورهها پنج هفتهای و هر هفته چهار ساعت برگزار میشوند و هزینه هر دوره 1,470 دلار است.
اهمیت برای سازمانها
اگر در سازمان شما عاملهای کدنویس روی کد تولیدی اجرا میشوند یا قصد راهاندازی چنین فرایندی را دارید، این دوره ابزارها و چارچوبهای عملی ارائه میدهد تا هارنس بسازید، شکستها را شناسایی کنید و معیارهای قابلدفاعی برای پذیرش خروجی عاملها تعریف کنید.
منابع مرتبط
برای ثبتنام و اطلاعات دقیقتر درباره تاریخها به صفحه رسمی گواهیهای QCon مراجعه کنید.
