مذاکرات جذب سرمایه و ارزش‌گذاری ۲ میلیاردی

مایلز وانگ، پژوهشگر کلیدی شرکت اوپن‌ای‌آی، در مسیر خروج از این شرکت فناوری قرار دارد تا شرکت جدیدی را با محوریت توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای کشف دارو راه‌اندازی کند. بر اساس گزارش‌های معتبر در حوزه فناوری، چندین محقق دیگر این شرکت نیز احتمالاً به بنیان‌گذاران جدید خواهند پیوست. این تیم در حال مذاکره نهایی برای جذب حدود ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه در چرخه اولیه است که ارزش‌گذاری کلی پروژه را به رقم ۲ میلیارد دلار می‌رساند. شرکت سرمایه‌گذاری لایت‌اسپید نیز در جریان بررسی‌های راهبردی برای مدیریت این سبد قرار دارد. اگرچه جزئیات این چرخه مالی هنوز رسمی نشده و ممکن است تغییراتی ایجاد شود، اما عدم تکذیب صریح ارقام برآورد شده توسط وانگ، نشان‌دهنده جدیت این پروژه در بازار سرمایه است.

استراتژی هوشمندانه بازسازی داروهای شکست‌خورده

هسته مرکزی استارتاپ وانگ بر پایه یک روش انقلابی در صنعت داروسازی بنا شده است. توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی کاربردهای جدید داروهای موجود، امکان نجات پروژه‌هایی که در فازهای بالینی دچار مشکل شده‌اند را فراهم می‌کند. بازیافت دارو (Drug repurposing) به‌عنوان یکی از استراتژی‌های هوشمندانه در مقایسه با طراحی مولکول‌های جدید از صفر، مسیر رسیدن به درآمد را به‌شدت کوتاه می‌کند. از آنجا که داروهای تأییدشده توسط سازمان غذا و داروی آمریکا تمامی مراحل ایمنی‌سنجی اولیه را پشت سر گذاشته‌اند، مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند با سرعت و دقت بالاتری الگوهای تداخل مولکولی را شبیه‌سازی کنند.

رقابت شدید در تقاطع الگوریتم و بیوتکنولوژی

حرکت وانگ تنها آغازی بر یک موج سرمایه‌گذاری عظیم در حوزه زیست‌فناوری هوشمند است. بازار سرمایه به‌سرعت متوجه شده است که قدرت محاسباتی مدل‌های زبانی و شبکه‌های عصبی می‌تواند گلوگاه‌های آزمایشگاهی را بشکند. چند هفته پیش، شرکت چای دیسکاوری با تمرکز بر پیش‌بینی دقیق تعاملات مولکولی، موفق به جذب ۴۰۰ میلیون دلار سرمایه شد. این شرکت توسط جاش مایر تأسیس شده که پیش از این به‌عنوان پژوهشگر در تیم اوپن‌ای‌آی فعالیت می‌کرد. هم‌زمان، شرکت ایزومورفیک لبز، اسکالپتورِ گوگل دیپ‌مایند، چرخه سری B خود را با بیش از ۲.۱ میلیارد دلار به پایان رسانده است. این ارقام نشان می‌دهد که ریسک‌پذیری سرمایه‌گذاران از چت‌بات‌ها به زیرساخت‌های محاسباتی زندگی تغییر جهت داده است.

مسیر غیرمعمول از دانشگاه هاروارد تا عرصه استارتاپ

وانگ در سال ۲۰۲۴ پس از ترک مقطع کارشناسی رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد، مستقیماً به تیم پژوهشی اوپن‌ای‌آی پیوست. در این مدت کوتاه، او به تألیف مشترک مقالات علمی پرداخته که به ارزیابی توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای اکتشاف علمی و زیستی می‌پردازد. این مسیر شغلی منحصر‌به‌فرد، بازتابی از تغییر نگرش سرمایه‌گذاران خطرپذیر نسبت به بنیان‌گذاران جوان است. در سال‌های اخیر، ثبات مالی شرکت‌های نوپا دیگر به گواهی‌های دانشگاهی گره نخورده و تمایل به حمایت از استعدادهای خلاق که در محیط‌های استارتاپی رشد کرده‌اند، به‌شدت افزایش یافته است.

گذار پژوهشگران ارشد هوش مصنوعی از توسعه پلتفرم‌های متن‌ساز به سمت حل مسائل پیچیده زیستی، دورانی جدید را در فناوری سلامت تعریف می‌کند. اگر این تیم جدید بتواند دقت شبیه‌سازی‌های الگوریتمی را با واقعیت‌های آزمایشگاه‌های فارماکولوژی هم‌ردیف کند، مدل‌های کلاسیک کشف مولکول جای خود را به معماری‌های داده‌محور خواهند داد. آینده صنعت داروسازی در گرو ترکیب دقیق داده‌های کلان زیستی و قدرت محاسباتی نسلِ بعدی شبکه‌های عصبی است.