دیتابرکس پس از افشای ناخواسته خبری و تماس‌های پی‌درپی سرمایه‌گذاران، برنامه جذب یک میلیارد دلار را به دوری ۵ میلیارد دلاری تبدیل کرد و اکنون ارزش‌گذاری رسمی شرکت به ۱۹۰ میلیارد دلار رسیده است.

چگونه یک خبر کنفرانسی جریان سرمایه را تغییر داد

علی قدسی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل دیتابرکس، به TechCrunch گفته که شرکت ابتدا برنامه‌ای برای جذب یک میلیارد دلار داشت؛ اما انتشار مطلبی در The Information در زمان برگزاری کنفرانس باعث شد تیم اجرایی با سیلی از تماس‌ها و درخواست‌ها مواجه شود. از آن میان حدود ۱۵ میلیارد دلار تقاضا برای سرمایه‌گذاری دریافت شد و در نهایت شرکت برای حفظ روابط با سرمایه‌گذاران قدیمی و جلوگیری از بی‌اعتمادی، عرضه سهام را افزایش داد.

جزئیات دور مالی و فهرست سرمایه‌گذاران

دیتابرکس اعلام کرده که در این دور ۵ میلیارد دلاری، صندوق‌هایی مانند Coatue رهبری سرمایه‌گذاری را بر عهده داشته‌اند و مؤسساتی چون Blackstone، MGX، حساب‌هایی مرتبط با T. Rowe Price و Sixth Street Growth نیز مشارکت کرده‌اند. شرکت پیش‌تر در ماه ژوئیه دوری را با ارزش‌گذاری ۱۸۸ میلیارد دلاری اعلام کرده بود و اکنون این رقم به ۱۹۰ میلیارد دلار رسیده است.

علی قدسی مدیرعامل دیتابرکس در کنفرانس

دلیل اقبال سرمایه‌گذاران

چند عامل در جذب گسترده سرمایه نقش داشتند: دیتابرکس گزارش داده که به نرخ درآمد سالانه معادل ۷ میلیارد دلار رسیده و با نرخ رشد حدود ۸۰٪ افزایش می‌یابد و شرکت جریان نقدی مثبت دارد. محصول اصلی، انبار داده ابری، حدود ۱.۵ میلیارد دلار از درآمد را تشکیل می‌دهد و با نرخ رشد سالانه نزدیک به ۱۰۰٪ رشد می‌کند.

محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی

در بخش هوش مصنوعی، دیتابرکس محصولاتی مانند پایگاه داده برای عامل‌ها «Lakebase» (راه‌اندازی ژوئن ۲۰۲۵) را عرضه کرده که به نرخ درآمد سالانه نزدیک به ۱۰۰ میلیون دلار رسیده است. ابزار چت‌بات تجاری این شرکت، Genie، بین مشتریان محبوب گزارش شده است. برای بررسی جزئیات بیشتر می‌توان به صفحه ویکی‌پدیا مراجعه کرد: Databricks در ویکی‌پدیا.

چرا هنوز به سرمایه بیشتری نیاز دارند؟

قدسی می‌گوید دلیل اصلی هزینه‌بر بودن فعالیت‌های هوش مصنوعی است. دیتابرکس تعهدات چندمیلیارد دلاری به ارائه‌دهندگان ابر دارد و تیم تحقیق و توسعه هوش مصنوعی شرکت حدود ۱۰۰ نفر است. حفظ و توسعه این تیم، تأمین منابع محاسباتی و سرمایه‌گذاری در محصول هم به بودجه نیاز دارد. علاوه بر توسعه داخلی، شرکت به‌صورت فعال خریدهای استراتژیک انجام می‌دهد؛ از جمله خرید Electric (سازنده پایگاه داده سبک PGlite)، پیش‌تر خرید Panther و چند استارتاپ دیگر.

پیامدها برای عرضه عمومی و بازار سرمایه

دیتابرکس در ۲۰ ماه گذشته بیش از ۲۰ میلیارد دلار جذب کرده بود و اکنون با فهرست بلند سرمایه‌گذاران، فشار برای نقد کردن سهام در زمان عرضه اولیه افزایش یافته است. قدسی در مصاحبه با CNBC تأکید کرده هدف نهایی عرضه عمومی شرکت است، اما تمرکز فعلی بر سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و رشد کسب‌وکار قرار دارد. تحلیلگران بازار می‌گویند این الگو نشان می‌دهد شرکت‌های بزرگ در عصر هزینه‌های بالای هوش مصنوعی ترجیح می‌دهند ضمن تأمین نقدینگی، گزینه‌های رشد و ادغام را باز نگه دارند تا الزاماً به‌سرعت وارد بورس شوند.

نکات کلیدی برای پیگیری

  • سرعت رشد درآمد و ثبات جریان نقدی مثبت در گزارش‌های مالی بعدی.
  • نتایج ادغام‌ها و اثربخشی محصولات هوش مصنوعی مانند Lakebase و Genie در پروژه‌های مشتریان.
  • توافقات دیتابرکس با ارائه‌دهندگان بزرگ ابری و تأثیر آن بر هزینه‌های زیرساختی.
  • حرکت به‌سوی عرضه عمومی و انتظار سرمایه‌گذاران برای نقد کردن سهام در زمان IPO.

دیتابرکس نمونه‌ای از نحوه عملکرد بازار سرمایه خصوصی در عصر هوش مصنوعی است؛ خبرها می‌توانند تقاضا را ناگهان افزایش دهند و شرکت‌ها بین حفظ کنترل، رشد تهاجمی و پاسخ‌گویی به سرمایه‌گذاران تعادل برقرار می‌کنند. ادامه رشد فعلی دیتابرکس احتمالاً رقابت برای سهم بازار داده و هوش مصنوعی را بین بازیگران سنتی و تازه‌واردان دارای نقدینگی بالا تشدید خواهد کرد.