شرکت داتابریکس بار دیگر با یک دور سرمایهگذاری جدید، غوغا به پا کرد. این شرکت روز پنجشنبه از جمعآوری سرمایهای خبر داد که ارزش آن را به ۱۸۸ میلیارد دلار میرساند. این دور سرمایهگذاری توسط کوآتو رهبری شد و ارزش جدید، رکوردی تازه برای این غول حوزه داده محسوب میشود.
داتابریکس دقیقاً میزان سرمایه جذبشده را اعلام نکرده، اما گفته است که پول هنوز به دستش نرسیده و این دور در اواخر تابستان امسال بسته خواهد شد. منابع دیگر این مبلغ را حدود ۳ میلیارد دلار تخمین زدهاند. یک سرمایهگذار خطرپذیر به تککرانچ گفته که این معامله محکم و باثبات است، زیرا تعداد زیادی از سرمایهگذاران خواهان ورود هستند و داتابریکس دلیلی برای مخفی نگه داشتن ارزش براق جدید خود نداشته است.
جزئیات دور جدید سرمایهگذاری
داتابریکس در یک سال و نیم گذشته یک روند خستگیناپذیر از جذب سرمایه را تجربه کرده است؛ روندی که تصویر این شرکت را از یک پلتفرم SaaS قدیمی به یک ارائهدهنده تمامعیار هوش مصنوعی تغییر داده است. این دوران را میتوان قبل و بعد از ChatGPT تقسیمبندی کرد.
- فقط پنج ماه پیش، در فوریه ۲۰۲۶، داتابریکس یک دور سری L به مبلغ ۵ میلیارد دلار با ارزش ۱۳۴ میلیارد دلار بست.
- پنج ماه قبل از آن، در سپتامبر ۲۰۲۵، ۱ میلیارد دلار با ارزش ۱۰۰ میلیارد دلار جذب کرد.
- و تقریباً نه ماه قبل از آن، در دسامبر ۲۰۲۴، رکوردشکنانه ۱۰ میلیارد دلار با ارزش ۶۲ میلیارد دلار جمعآوری کرد.
این تعداد دورهای سرمایهگذاری آنقدر زیاد شده که کاربران شبکههای اجتماعی به شوخی میگویند حروف الفبا برای نامگذاری سریها تمام شده است. یکی از کاربران نوشت: «زنگ هشدار را برای وقتی سری AA میگیریم فعال کنید.»
تحول تصویر: از دادههای بزرگ تا هوش مصنوعی
داتابریکس که در سال ۲۰۱۳ تأسیس شد، در ابتدا در عصر دادههای بزرگ به موفقیت رسید. نرمافزار آن به شرکتها امکان میداد حجم عظیمی از دادهها را در ابر ذخیره کنند و تحلیلهایی سریع و کارآمد داشته باشند. اما با ظهور موج هوش مصنوعی، این شرکت به سرعت خود را تطبیق داد.
از آنجایی که داتابریکس از قبل روی حجم عظیمی از دادههای شرکتی نشسته بود، در موقعیت ایدهآلی قرار گرفت تا به تقاضای روزافزون برای هوش مصنوعی با همان سطح امنیت و حاکمیت که در نرمافزارهای سنتی مرسوم است، پاسخ دهد.
محصولات جدید هوش مصنوعی
این شرکت شروع به عرضه محصولات متعدد هوش مصنوعی کرد:
- Lakebase: پایگاه دادهای که مخصوص عوامل هوش مصنوعی طراحی شده است.
- Unity: دروازه هوش مصنوعی که دسترسی و مدیریت مدلها را تسهیل میکند.
- Omnigent: یک «ابزار فرادستی» که چندین عامل هوش مصنوعی را هماهنگ و مدیریت میکند.
حمایت از مدلهای منبعباز چینی
داتابریکس به یکی از حامیان بزرگ مدلهای سبکوزن منبعباز چینی تبدیل شده است. این روند که یکی از ترندهای اصلی سال ۲۰۲۶ محسوب میشود، راهی برای کنترل هزینهها در کنار کیفیت است. داتابریکس به طور ویژه از مدل GLM 5.2 شرکت Z.ai به عنوان گزینهای بهینه برای کدنویسی حمایت میکند.
نتایج شگفتانگیز بنچمارک داخلی
هفته گذشته، علی غضنفری، مدیرعامل داتابریکس، نتایج یک سنجش عملکرد داخلی را منتشر کرد که برای مدیریت هزینههای هوش مصنوعی تیم ۳۰۰۰ نفری مهندسان نرمافزار انجام شده بود. این تیم مدلهای مختلف هوش مصنوعی را بر اساس وظایف واقعی برنامهنویسان مقایسه کردند.
نتایج نشان داد که «مدلهای منبعباز، و بهطور خاص GLM 5.2، اکنون میتوانند حتی بالاترین سطح دشواری وظایف کدنویسی را مدیریت کنند» و این کار را با هزینهای بسیار کمتر از مدلهای اختصاصی Anthropic و OpenAI انجام میدهند.
اما نکته شگفتانگیزتر این بود که انتخاب هارنس (ابزار کدنویسی عاملمحور) نیز به اندازه خود مدل روی هزینه تأثیر دارد. هارنسهایی مانند Codex و Claude Code در واقع لایهای هستند که دور مدل میپیچند و زمینه و دستورالعملهای هر درخواست را مدیریت میکنند.
داتابریکس دریافت که هارنس منبعباز Pi یکی از بهترین گزینهها برای مدیریت زمینه و کاهش هزینه بدون افت کیفیت است. این شرکت در پست خود تأکید کرد: «درس اینجا این نیست که یک هارنس همیشه ارزانتر است یا هارنسهای بومی بدتر هستند. بلکه انتخاب مدل تنها یک قطعه از پازل است.»
هاله هوش مصنوعی و آینده
همه این تحولات باعث شده تا داتابریکس حتی اگر به عنوان یک آزمایشگاه هوش مصنوعی متولد نشده، امروز کاملاً یک شرکت هوش مصنوعی دیده شود. این تصویر جدید، «هاله هوش مصنوعی» قدرتمندی به آن داده و توان جذب سرمایه و جهشهای ارزش را برایش فراهم کرده است.
این روزها اثر هوش مصنوعی آنقدر قوی است که حتی ساندویچفروشی جرسی مایک در مدارک عرضه اولیه خود (S-1) ۲۲ بار به هوش مصنوعی اشاره کرده است. داتابریکس با این ارزشگذاری ۱۸۸ میلیارد دلاری، نه تنها جایگاه خود را به عنوان دومین بازیگر محبوب هوش مصنوعی تثبیت کرد، بلکه نشان داد که مسیر تحول از داده تا هوش مصنوعی تا چه اندازه میتواند پرسود باشد.
