جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با وجود فشارهای واشنگتن برای محدودسازی فناوریهای چینی، معتقد است که شرکتهای آمریکایی باید اجازه استفاده از مدلهای هوش مصنوعی چینی را داشته باشند. او در پاسخ به پرسش مایک آلن، بنیانگذار آکسیوس، درباره مجاز بودن استفاده از این مدلها، پاسخی قاطع داد: «مطلقاً.»
اظهارات هوانگ دقیقاً پس از انتشار مدل 2.8 تریلیون پارامتری با وزنهای باز (Open-weight) به نام Kimi K3 توسط شرکت چینی Moonshot AI مطرح شد. اگرچه این مدل به اندازه نسخههای پیشرویی مانند Fable 5 قدرتمند نیست، اما عملکردی قابل مقایسه با GPT 5.5 و Claude Opus 4.8 ارائه میدهد، در حالی که هزینه استفاده از آن تنها یکسوم مدلهای رقیب است.
نگرانیهای امنیتی و واقعیت درهای پشتی
یکی از نگرانیهای اصلی مقامات آمریکایی، وجود احتمالی آسیبپذیریهایی است که دولت چین میتواند از آنها برای تهدید منافع آمریکا بهرهبرداری کند. با این حال، مدیرعامل انویدیا این فرض را کاملاً نادرست میداند.
هوانگ در این باره میگوید: «این یک سوءتفاهم است که فکر کنیم درهایی پشتی (Backdoors) وجود دارد که به چین متصل باشند. شما این مدلها را دانلود میکنید، میتوانید آنها را فاینتیون (Fine-tune) کنید، قابلیتهایشان را ارتقا دهید و هر نوع محافظت ایمنی (Guardrail) که خواستید روی آنها پیادهسازی کنید.»
محدودیتهای داخلی و مدلهای آمریکایی
دیدگاه هوانگ تنها به مدلهای چینی محدود نمیشود و او درباره مدلهای توسعهیافته در داخل آمریکا نیز انتقاداتی دارد. تنها در ماه گذشته، آمریکا محدودیتهای صادراتی را برای مدلهای Mythos و Fable 5 متعلق به شرکت Anthropic اعمال کرد. این محدودیتها پس از آنکه توسعهدهنده، فیلتری را برای جلوگیری از شناسایی آسیبپذیریهای نرمافزاری توسط این ابزارها قرار داد، برطرف شدند.
مدل ChatGPT-5.6 متعلق به OpenAI نیز با چالشهای مشابهی روبهرو شد و واشنگتن این شرکت را هشدار داد که بدون کسب مجوز از دولت، نباید جدیدترین مدل خود را منتشر کند. هوانگ استدلال میکند که به جای محدود کردن دسترسی به این مدلهای قدرتمند در زمان عرضه، شرکتهای هوش مصنوعی باید فناوری خود را در اختیار همه قرار دهند و از طریق آزمایش و رفع اشکال سریع، امنیت آنها را ارتقا دهند.
اهمیت حیاتی مدلهای متنباز
مدیرعامل انویدیا تأکید میکند که صنایع مختلفی مانند علوم و امنیت سایبری علاوه بر مدلهای بسته (Closed)، به مدلهای باز (Open) نیز نیاز مبرم دارند. مدلهای باز امکان بررسی کد و معماری را فراهم میکنند که این امر به شناسایی نقاط ضعف و رفع سریع آنها کمک شایانی میکند.
هوانگ در هشداری درباره خطر انحصار مدلهای هوش مصنوعی میگوید: «اگر همه چیز فقط به یک مدل واحد، یک نقطه حمله واحد و یک نقطه شکست واحد تبدیل شود، جهان بسیار آسیبپذیرتر خواهد بود.»
تأثیر مدلهای ارزانقیمت بر بازار و آینده انویدیا
هر بار که مدلهای ارزانتر و با وزنهای باز وارد بازار میشوند، شاهد واکنش منفی سرمایهگذاران هستیم. مدیرعامل انویدیا معتقد است که بازار تأثیر واقعی این مدلها را اشتباه درک میکند. این اتفاق زمانی که DeepSeek برای اولین بار وارد بازار شد رخ داد و اکنون با ورود Kimi تکرار میشود.
هوانگ معتقد است که این مدلهای باز با کاهش هزینههای اجرایی، افراد بیشتری را به استفاده از هوش مصنوعی تشویق میکنند. در نتیجه، به جای کاهش تقاضا برای مراکز داده، این مدلهای کارآمدتر تقاضا را به شدت افزایش میدهند. افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی به معنای نیاز بیشتر به ساخت مراکز داده و خرید پردازندههای گرافیکی است؛ اتفاقی که در نهایت چرخه نوآوری و رشد این صنعت را با سرعت بیشتری به جلو میبرد.
