استارت‌آپ نوآور لیسن لبز (Listen Labs) با جذب ۶۹ میلیون دلار سرمایه سری B، گام بلندی در جهت متحول کردن صنعت تحقیقات بازار برداشته است. این شرکت با استفاده از هوش مصنوعی، مصاحبه‌های عمیق و ویدیویی با مشتریان را در مقیاس وسیع امکان‌پذیر کرده و جایگزینی برای نظرسنجی‌های سنتی و مصاحبه‌های انسانی پرهزینه ارائه می‌دهد.

داستان جذب نیروی وایرال با بیلبورد

آلفرد والفورس، مدیرعامل لیسن لبز، برای جذب بیش از ۱۰۰ مهندس در رقابت با غول‌هایی مانند مارک زاکربرگ، دست به یک ابتکار جسورانه زد. او ۵۰۰۰ دلار از بودجه بازاریابی خود را صرف یک بیلبورد در سانفرانسیسکو کرد که روی آن پنج رشته عدد تصادفی نقش بسته بود. این اعداد در واقع توکن‌های هوش مصنوعی بودند و رمزگشایی آن‌ها به یک چالش کدنویسی منتهی می‌شد: طراحی الگوریتمی برای نقش دربان دیجیتال در کلاب شبانه برگاین برلین. هزاران نفر این پازل را امتحان کردند، ۴۳۰ نفر آن را حل کردند و تعدادی از آن‌ها استخدام شدند. برنده نهایی نیز با هزینه کامل به برلین سفر کرد.

جذب سرمایه ۶۹ میلیون دلاری

این رویکرد غیرمتعارف توجه سرمایه‌گذاران را جلب کرد و لیسن لبز موفق شد ۶۹ میلیون دلار سرمایه سری B به رهبری ریبیت کپیتال و با مشارکت Evantic و سرمایه‌گذاران قبلی مانند سکویا کپیتال، کانویکشن و پیر وی سی جذب کند. این دور سرمایه‌گذاری ارزش شرکت را ۵۰۰ میلیون دلار ارزیابی کرده و مجموع سرمایه جذب‌شده را به ۱۰۰ میلیون دلار می‌رساند. لیسن لبز در ۹ ماه گذشته درآمد سالانه خود را ۱۵ برابر کرده و به رقم هشت رقمی رسانده و بیش از یک میلیون مصاحبه مبتنی بر هوش مصنوعی انجام داده است.

چرا تحقیقات بازار سنتی شکست خورده است؟

صنعت تحقیقات بازار با ارزش ۱۴۰ میلیارد دلار، با دو چالش اصلی روبرو است: نظرسنجی‌های کمی دقت آماری دارند اما نمی‌توانند عمق و صداقت پاسخ‌ها را تضمین کنند، در حالی که مصاحبه‌های کیفی عمق دارند اما قابل مقیاس‌سازی نیستند. والفورس در گفت‌وگو با VentureBeat توضیح داد: «نظرسنجی‌ها دقت کاذب می‌دهند زیرا افراد پاسخ‌های از پیش تعیین‌شده را انتخاب می‌کنند و نمی‌توان موارد پرت را شناسایی کرد. مصاحبه‌های انسانی عمق دارند اما نمی‌توان آن‌ها را مقیاس کرد.»

پلتفرم هوش مصنوعی لیسن لبز چگونه کار می‌کند؟

پلتفرم لیسن در چهار مرحله کار می‌کند:

  • ایجاد مطالعه با کمک هوش مصنوعی
  • استخدام شرکت‌کنندگان از شبکه جهانی ۳۰ میلیون نفری
  • مدیریت مصاحبه‌های عمیق ویدیویی با سوالات پیگیری توسط هوش مصنوعی
  • ارائه گزارش‌های آماده برای مدیران شامل موضوعات کلیدی، ویدیوهای برجسته و اسلایدهای ارائه

برخلاف نظرسنجی‌های چندگزینه‌ای، این پلتفرم از مکالمات ویدیویی با پاسخ باز استفاده می‌کند که صداقت بیشتری را به همراه دارد. والفورس می‌گوید: «افراد در پاسخ‌های باز بسیار صادق‌تر هستند و سه برابر بیشتر صحبت می‌کنند.»

راز کثیف صنعت تحقیقات بازار: تقلب گسترده

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های لیسن لبز، مقابله با تقلب در پانل شرکت‌کنندگان بود. والفورس فاش کرد: «برخی از بزرگ‌ترین شرکت‌ها با میلیاردها دلار درآمد، افرادی را به عنوان خریداران سازمانی معرفی می‌کردند که سیستم ما بلافاصله تقلب بودن آن‌ها را تشخیص می‌داد.» لیسن لبز برای مقابله با این مشکل، یک «نگهبان کیفیت» ساخته است که:

  • پروفایل‌های لینکدین را با پاسخ‌های ویدیویی تطبیق می‌دهد
  • ثبات پاسخ‌ها را بررسی می‌کند
  • الگوهای مشکوک را شناسایی می‌کند

نتیجه این است که شرکت‌کنندگان واقعی سه برابر بیشتر صحبت می‌کنند و در موضوعات حساس مانند سیاست و سلامت روان صادق‌تر هستند.

آینده تحقیقات بازار با هوش مصنوعی

لیسن لبز با این نوآوری، مسیر جدیدی را برای تحقیقات بازار ترسیم کرده است. والفورس تاکید می‌کند: «وقتی وسواس مشتری دارید، همه چیز دنبال می‌آید. تیم‌هایی که از لیسن استفاده می‌کنند، مشتری را در هر تصمیم، از بازاریابی تا محصول، مشارکت می‌دهند.» این رویکرد نه تنها دقت و عمق را همزمان فراهم می‌کند، بلکه سرعت استخراج بینش‌ها را از هفته‌ها به چند ساعت کاهش می‌دهد. با توجه به رشد سریع این شرکت، به نظر می‌رسد که تحقیقات بازار سنتی به زودی جای خود را به راه‌حل‌های هوش مصنوعی خواهد داد.