متا برای کاهش وابستگی شدید خود به پردازندههای گرافیکی و خنثیسازی آثار کمبود قطعات در بازار، تولید جدیدترین نسل تراشههای اختصاصی هوشمصنوعی «MTIA» را از ماه سپتامبر آغاز میکند. به گزارش رویترز و طبق یک یادداشت داخلی، دستکم یکی از این تراشهها فرایند آزمایشی خود را در بازهای حدود شش هفته با موفقیت پشتسر گذاشته است.
همکاری استراتژیک با غولهای سختافزاری
طراحی این تراشهها با همکاری و بهرهگیری از تخصص شرکت برادکام (Broadcom) انجام شده؛ اما خط تولید نهایی و تولید انبوه آنها بر عهدهٔ شرکت تایوانی سازندهٔ نیمههادی TSMC خواهد بود. تأمین زنجیرهٔ سختافزاری این پروژه محدود به طراحی نیست؛ متا برای پایداری زیرساختهای خود حافظههای رم را از سامسونگ، فضای ذخیرهسازی را از سندیسک (SanDisk) و تجهیزات حیاتی فیبر نوری را از سومیتومو الکتریک تأمین میکند.
معماری ماژولار؛ پاسخبهتحولات سریع هوشمصنوعی
جزئیات چهار تراشهٔ جدید که تحتعنوان برنامهٔ شتابدهندهٔ آموزشی و استنتاج متا «MTIA» توسعه یافتهاند، پیشتر در ماه مارس منتشر شده بود. رویکرد متا در طراحی پردازندههای جدید کاملاً ماژولار و انعطافپذیر است؛ این شرکت با درک سرعت بالای پیشرفت الگوریتمهای هوشمصنوعی بر این باور است که نیازهای پردازشی در زمان آمادهشدن تراشهها برای تولید تغییر خواهند کرد.
متا توضیح داده است که هر نسل از تراشههای MTIA با بهرهگیری از چیپلتهای ماژولار، ترکیبی از جدیدترین دادههای پردازشی هوشمصنوعی و فناوریهای سختافزاری را در یک چرخهٔ توسعهٔ کوتاهتر و پویاتر ارائه میدهد.
هدف از توسعهٔ پردازندههای داخلی چیست؟
توسعهٔ این پردازندهها بهوضوح نشاندهندهٔ قصد متا برای کاهش هزینههای سنگین خرید پردازندههای گرافیکی از شرکتهایی نظیر انویدیا و ایامدی است؛ هرچند انتظار نمیرود خرید از این تأمینکنندگان بهطور کامل متوقف شود. تراشههای MTIA عمدتاً برای آموزش مدلهای رتبهبندی و توصیهٔ محتوا، مدیریت بارهای کاری پردازشی گستردهتر و همچنین استنتاج مدلها در اپلیکیشنهای متا بهکار گرفته میشوند. این اولین تلاش متا در این عرصه نیست؛ این شرکت از سال 2023 تولید پردازندههای داخلی خود را آغاز کرده است.
هزینههای میلیاردی و توسعهٔ زیرساخت ابری
تأمین قدرت پردازشی برای سرویسهای مختلف هوشمصنوعی بخش عمدهای از بودجهٔ متا را به خود اختصاص داده است. این شرکت در ماه آوریل اعلام کرد که برای سال جاری پیشبینی میکند مخارج سرمایهای بین 125 تا 145 میلیارد دلار داشته باشد که سهم عمدهای از این رقم مستقیماً به زیرساختهای هوشمصنوعی اختصاص مییابد. متا در سطح جهانی در حال عقد قراردادهای کلان برای تأمین برق و راهاندازی مراکز داده است تا توان پردازشی لازم برای آموزش و استقرار سری جدید مدلهای خود را تضمین کند.
طبق یادداشتهای داخلی، متا برنامهریزی کرده است تا در سال جاری 7 گیگاوات توان پردازشی مستقر کند و این رقم را در سال آینده دو برابر نماید. این اهداف بلندپروازانه با قراردادهای اخیر با شرکتهایی مانند ARM، ایامدی (برای پردازندههای گرافیکی Instinct) و همچنین آمازون (جهت استفاده از پردازندههای بومی سرویسهای ابری) پشتیبانی میشود.
موج جدید طراحی پردازنده در سیلیکونولی
متا تنها شرکتی نیست که برای کاهش وابستگی مالی به انویدیا تلاش میکند؛ این روند اکنون به یک جریان بزرگ در میان غولان فناوری تبدیل شده است. OpenAI بهتازگی از یک پردازندهٔ استنتاج که با مشارکت برادکام ساخته شده رونمایی کرده و گزارشها حاکی از آن است که آنتروپیک نیز در حال بررسی توسعهٔ پردازندههای اختصاصی خود با همکاری سامسونگ است. پیشتر شرکتهایی نظیر آمازون و گوگل به طراحی و تولید پردازندههای داخلی خود برای آموزش مدلهای هوشمصنوعی دست زدهاند.
با توجه به افزایش تقاضا برای قدرت پردازشی، در سالهای پیشِ رو شاهد رقابت فشردهتری میان سازندگان تراشههای اختصاصی و انحصارات فعلی بازار سختافزار خواهیم بود؛ رقابتی که میتواند مسیر تکامل نسلهای بعدی هوشمصنوعی را بهشکل چشمگیری تسریع کند.
