ایالت نیوجرسی گامی مهم در جهت تنظیم حرکت خودروهای کاملاً خودران برداشته است. مجلس قانونگذاری این ایالت در حال بررسی لایحه S1677 است که به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد تاکسی‌های رباتیک (Robotaxi) را در خیابان‌های عمومی آزمایش کنند، اما با شرطی سخت‌گیرانه: هر خودروی کاملاً خودران باید دارای سه فناوری حسگر متمایز باشد.

جزئیات لایحه S1677: ایمنی اولویت اول

این لایحه که توسط سناتورهای اندرو زویکر و گوردون جانسون پیشنهاد شده، سه الزام اصلی دارد:

  • هماهنگی با پلیس ایالتی و دادستان کل: مقامات باید از مکان و زمان آزمایش‌ها به طور کامل آگاه باشند.
  • بیمه مسئولیت عمومی: به مبلغ حداقل ۵ میلیون دلار.
  • سیستم‌های جلوگیری از تصادف پیشرفته: مجهز به یک سیستم دوربین و دو حالت حسگری متمایز که در صورت خرابی دوربین، قادر به تشخیص و ردیابی موانع باشند.
ساختمان کاپیتول ایالت نیوجرسی مکان تصویب لایحه S1677
مجلس نیوجرسی در حال بررسی لایحه سازماندهی تاکسی‌های رباتیک

رویکرد «بی‌طرف از نظر فناوری» (Tech-Agnostic)

نکته کلیدی در متن قانون این است که نه رادار و نه لیدار (LiDAR) به صراحت الزامی نشده‌اند. قانون تنها می‌گوید «دو شیوه حسگری متمایز» در کنار دوربین وجود داشته باشد. این رویکرد بی‌طرفانه از نظر فناوری، در را برای نوآوری‌های آینده باز می‌گذارد و از انجماد قانونی در برابر سرعت پیشرفت تکنولوژی جلوگیری می‌کند.

«ما فناوری خاصی را تحمیل نمی‌کنیم؛ ما فقط می‌خواهیم اطمینان حاصل کنیم که اگر سیستم دوربین دچار مشکل شد، سیستم‌های پشتیبان وجود داشته باشند.»
سناتور اندرو زویکر

مخالفت تسلا و استدلال‌های الون ماسک

تسلا به شدت از این لایحه رنج می‌کشد. پلتفرم Engage تسلا هشدار داده که این قانون باعث می‌شود فناوری خودران تسلا «نمی‌تواند به طور قانونی در نیوجرسی فعالیت کند».

استدلال اصلی الون ماسک بر پایه فلسفه «دیدنه‌گرانه» (Vision-Only) است:

  • انسان‌ها فقط با دو چشم رانندگی می‌کنند؛ بنابراین دوربین‌ها با هوش مصنوعی قوی باید کافی باشند.
  • اضافه کردن رادار یا لیدار هزینه‌بر است و ظاهر خودرو را خراب می‌کند (اشاره به حسگرهای بیرونی وایمو و زواکس).
مقایسه سیستم حسگری تسلا (فقط دوربین) با وایمو (دوربین، رادار، لیدار)
تفاوت معماری حسگری: تسلا (چشم‌های دیجیتال) در برابر وایمو (چندین حسگر هم‌زمان)

نظر کارشناسان ایمنی: یادگی انسان ≠ هوش مصنوعی

فیلیپ کوپمن، متخصص ایمنی خودروهای خودران در دانشگاه کارنگی ملون، با استدلال ماسک موافق نیست. او در گفتگو با The Verge بیان کرد:

«مغز انسان اساساً قدرتمندتر از AI است چون ما درک می‌کنیم. دوربین‌ها می‌توانند با برف، گل، یا حشرات مرده کور شوند. داشتن حسگرهای اضافی — حتی اگر سیستم اصلی مبتنی بر دید باشد — لایه‌ای حیاتی از اطمینان اضافه می‌کند.»

این دیدگاه با اصل تکرارپذیری (Redundancy) در مهندسی ایمنی حیاتی هم‌خوانی دارد: هیچ سیستم منفردی نباید نقطه شکست منفرد (Single Point of Failure) باشد.

تأثیر بر سایبرکب (Cybercab) و اتوپایلوت

دفتر سناتور زویکر اعلام کرده که در یک روز حدود ۴۰۰۰ ایمیل دریافت کرده، اکثراً از طرف حامیان اتوپایلوت. اما نکته مهم این است که این لایحه روی اتوپایلوت یا FSD (تحت نظارت) تاثیری ندارد؛ چون آن‌ها سیستمر «سطح ۲» هستند و راننده مسئولیت دارد. قانون فقط برای رباتیک‌های سطح ۴ و ۵ (بدون راننده) اعمال می‌شود.

بنابراین، اگر تسلا سایبرکب (Cybercab) وارد تولید انبوه شود، برای فعالیت در نیوجرسی باید از مفاد S1677 تبعیت کند — یعنی افزودن دو حسگر جانبی به دوربین‌ها.

نمونه اولیه تسلا سایبرکب بدون فرمان و دو پدال
تسلا سایبرکب: آینده رباتیک تسلا که در نیوجرسی نیاز به حسگرهای اضافی دارد

نتیجه‌گیری: تعادل بین نوآوری و ایمنی عمومی

نیوجرسی، پرجمعیت‌ترین ایالت آمریکا، سعی دارد با یک چارچوب مبتنی بر عملکرد (Performance-based) نه مبتنی بر دستورالعمل (Prescriptive)، هم نوآوری را تحریک کند و هم ایمنی شهروندان را تضمین نماید. این لایحه می‌تواند الگویی برای سایر ایالت‌ها و حتی قانون‌گذاری‌های فدرال باشد.

جنگ فلسفی بین «دیدنه‌گرایی خالص» و «تکامل حسگری چندگانه» هنوز به پایان نرسیده، اما قانون‌گذاری‌کنندگان پیام واضحی داده‌اند: در خیابان‌های واقعی، حاشیه ایمنی نباید فدای زیبایی‌شناسی یا کاهش هزینه شود.