آیا تسلا در وضعیت «باخت-باخت» با رانندگی خودران قرار دارد؟
یکی از کامنتگذاران برجسته ما امروز صبح دیدگاهی جذاب زیر مقالهای درباره نحوه توزیع استفاده از تاکسیهای خودران در بازار ایالات متحده ارسال کرد. من بیش از یک دهه است که این بحث را دنبال میکنم و فکر نمیکنم تا به حال نظری اینچنین تأملبرانگیز دیده باشم. این دیدگاه واقعاً ابروها را بالا میبرد و شما را به فکر فرو میبرد. در ادامه این نظر را میخوانید و اگر پاسخ خود را دارید – چه موافق و چه مخالف – دریغ نکنید که واکنش کامل خود را ارسال کنید. به نظر میرسد این قطعه جذاب از «Matthew2312» الهامبخش تحلیلهای عمیقتری درباره آینده این بازار خواهد بود. —ZS
تحلیلی از «Matthew2312»: اگر تسلا درست بگوید، میبازد؛ اگر اشتباه بگوید، بیشتر میبازد
اجازه دهید یک مشاهده ارائه دهم: اگر تسلا در مورد خودرانی درست بگوید، تسلا میبازد. اگر تسلا در مورد خودرانی اشتباه بگوید، تسلا بیشتر میبازد. در ادامه دلیل بسیار خلاصهشده آن را میآورم.
سناریوی اول: اگر تسلا در مورد خودرانی درست بگوید
تسلا استدلال میکند که تمام چیزی که برای خودرانی نیاز است، یک مجموعه محاسباتی متوسط مانند HW4 به همراه تعداد انگشتشماری دوربین با وضوح متوسط و نرمافزار خوب است. اگر این فرضیه درست باشد، میلیونها وسیله نقلیه در جادهها وجود دارند که سختافزار بسیار توانمندتری از آنچه تسلا به کار گرفته است، دارند. (مدل R1S نسل دوم من با دوربینهای 11 مگاپیکسلی و پردازندههای دوگانه Orin به علاوه رادار 360 یک مثال خوب و نه چندان خاص است.) به محض اینکه تسلا ثابت کند که این کار شدنی است، مسابقه برای تکرار نرمافزار تسلا روی سختافزار موجود آغاز میشود. این مانند برادران رایت است: کیتیهاوک یک «خندق» ایجاد نکرد، بلکه سد رقابت را شکست.
چقدر طول میکشد تا پس از اثبات این موضوع تکرار شود؟ نه زیاد. بیشتر از یک سال، کمتر از سه سال. دادههای آموزشی به طور گسترده در دسترس هستند. زیرساخت آموزشی در دسترس است. تسلا قالب را ثابت خواهد کرد. جهان میداند که چگونه از یک سیستم اثباتشده یاد بگیرد. صد کامپیوتر FSD را ببندید، جریانهای داده حسگر مصنوعی را از یک شبیهساز به آنها تغذیه کنید، خروجیها را ثبت کنید، و یک مجموعه داده رفتاری متراکم از تنها سیستمی که توانایی را نشان داده است، خواهید داشت – بدون نیاز به کد منبع. این را با دادههای آموزشی بهراحتی در دسترس و زیرساخت آموزشی کالایی ترکیب کنید، و تکرار یک مشکل مهندسی محدود میشود، نه یک سوال تحقیق باز. انگیزههای مالی بسیار زیاد خواهد بود زیرا همه آن شرکتها میتوانند از خودروهای موجود چند هزار دلار به دست آورند و این یک فرصت یکبار در نسل برای گرفتن چند میلیارد دلار حاشیه سود اضافی است.
پیامد آن واضح است. اگر تسلا درست بگوید، صنعت هجوم میآورد و میلیونها وسیله نقلیه را به خودرانی سطح 4 مجهز میکند. همه آنها میتوانند تاکسی باشند (توجه داشته باشید که یک R1S سه ساله یک تاکسی خودران بسیار باحالتر از یک سایبرکب دو در است). به معنای واقعی کلمه هر تولیدکننده اصلی خودرو میتواند فوراً خودروهای «آماده برای سطح 4» را از سال مدل فعلی به بعد عرضه کند. این سریعترین کالاییسازی از زمان... خوب از زمان کیتیهاوک خواهد بود.
سناریوی دوم: اگر تسلا اشتباه بگوید
یک بدهی عظیم بر دوش تسلا قرار خواهد داشت. بقیه صنعت با سیستمهای همجوشی چندحسگره از آن پیشی میگیرند. تسلا به یک بازنده در صنعت تاکسی خودران تبدیل میشود (که در واقعیت احتمالاً چندان مهم نیست زیرا این تجارت بازده متوسطی دارد، اما در کوتاهمدت کشنده است).
توجه کنید: اگر تسلا درست بگوید – همه قبلاً سختافزار سطح 4 را در مدلهای موجود و آینده خود مستقر کردهاند. اگر تسلا اشتباه بگوید، تنها یک شرکت باید از نو شروع کند و کل رویکرد خود به خودرانی را دوباره مهندسی کند.
جمعبندی و تحلیل
این تحلیل از «Matthew2312» نشان میدهد که تسلا در هر دو سناریو – چه موفقیت در خودرانی و چه شکست – با چالشهای جدی روبهروست. این یک وضعیت «باخت-باخت» است که میتواند آینده این شرکت را تحت تأثیر قرار دهد. برای تحلیلهای عمیقتر و خلاصههای سطح بالای زک و اسکات، در هفتهنامه Substack CleanTechnica ثبتنام کنید، در خبرنامه روزانه ما ثبتنام کنید و ما را در Google News دنبال کنید!
نکتهای برای CleanTechnica دارید؟ میخواهید تبلیغ کنید؟ میخواهید مهمانی برای پادکست CleanTech Talk ما پیشنهاد کنید؟ با ما تماس بگیرید.
برای دریافت 15 داستان جدید فناوری پاک در روز در خبرنامه روزانه ما ثبتنام کنید. یا اگر روزانه زیاد است، برای خبرنامه هفتگی ما در مورد داستانهای برتر هفته ثبتنام کنید.
CleanTechnica از پیوندهای وابسته استفاده میکند. سیاست ما را اینجا ببینید.
سیاست نظردهی CleanTechnica
