پلتفرم خرید زنده وات‌نات (Whatnot) روز چهارشنبه با اعلام خرید شرکت شِیپد (Shaped)، متخصص سیستم‌های توصیه و جستجوی لحظه‌ای مبتنی بر یادگیری ماشین، گامی استراتژیک برای حل یکی از چالش‌های پیچیده‌تر تجارت زنده برداشت: کشف محصول در لحظه.

چالش منحصر به فرد تجارت زنده: موجودی در نوسان، تقاضا در تغییر

برخلاف فروشگاه‌های آنلاین سنتی که کاتالوگ‌های محصولی نسبتاً ثابت دارند، بازارچه وات‌نات یک اکوسیستم پویا و در حال تحوّل دائم است. حراج‌های زنده می‌توانند در عرض چند دقیقه تمام شوند یا ساعت‌ها طول بکشند، موجودی به ازای هر ثانیه تغییر می‌کند و قصد خریدار در طول یک پخش زنده دچار نوسان می‌شود. این واقعیت، مسئله توصیه را به یک معضل مهندسی داده در مقیاس وسیع تبدیل کرده است.

«تجارت زنده یک مشکل توصیه منحصربه‌فرد و دشوار است. موجودی هر ثانیه تغییر می‌کند، نمایش‌ها به طور مداوم شروع و پایان می‌یابند و قصد خریدار در طول یک نمایش تغییر می‌کند.»
— امانوئل فوئنتس، معاون داده و هوش مصنوعی وات‌نات
شِیپد: موتور شخصی‌سازی زمان واقعی

شِیپد با هدف کمک به کسب‌وکارها برای ساخت سیستم‌های توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی تاسیس شده بود. فناوری این استارتاپ، داده‌های مشتری موجود را با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین ترکیب می‌کند تا تجربیات جستجو و کشف بسیار شخصی‌سازی شده‌ای ارائه دهد. در رزومه مشتریان شِیپد نام‌های بزرگی چون Outdoorsy و QVC دیده می‌شود.

ادغام تیم و فناوری: تشکیل گروه تحقیقات کاربردی هوش مصنوعی

به عنوان بخشی از این معامله، تولی مورل (Tullie Murrell)، موسس و مدیرعامل شِیپد، به همراه نزدیک به یک دوجین مهندس و محقق برتر هوش مصنوعی، به وات‌نات می‌پیوندند. مورل که پیش از این در مِتا (Meta) فعال بوده، رهبری گروه تحقیقات کاربردی هوش مصنوعی (Applied AI Research) تازه تأسیس وات‌نات را بر عهده خواهد گرفت.

شش سال تلاش برای کاهش تأخیر از یک روز به چند دقیقه

فوئنتس tiết lộ کرد که تیم داده وات‌نات در شش سال گذشته تمرکز اصلی خود را بر روی سرعت موتور توصیه قرار داده و توانسته تأخیر (Latency) را از حدود یک روز کامل به تنها چند دقیقه کاهش دهد. ادغام معماری شِیپد پیش‌بینی می‌شود که این مرز را حتی به زمان واقعی (Real-time) نزاند.

  • پردازش هفته‌ای بیش از ۵۰۰ هزار ساعت ویدیوی زنده
  • مدیریت ملیون‌ها تعامل زمان واقعی در هر هفته
  • بهبود مستمر مدل‌ها بر پایه داده‌های رفتاری لحظه‌ای
رشد فرفره‌ای وات‌نات و جنگ غول‌های رِیسل (Resale)

این خرید در اوج رشد وات‌نات رخ می‌دهد. از راه‌اندازی در سال ۲۰۱۹ تاکنون، فروشندگان این پلتفرم از مرز یک میلیارد سفارش عبور کرده‌اند. در اوایل سال جاری، وات‌نات با جمع‌آوری ۲۲۵ میلیون دلار در سری F، ارزش‌گذاری بیش از ۱۱ میلیارد دلار را ثبت کرد و در یک سال اخیر ۲۰ میلیون خریدار جدید جذب نمود.

گسترش دسته‌بندی‌ها نیز با سرعت تمام عیار ادامه دارد: ۳۵+ دسته جدید در سال گذشته (هنر، گلف، وینیل و...) و ۴۵+ دسته در نیمه اول ۲۰۲۵ با زیردسته‌بندی‌های ماهانه جدید.

این حرکت در حالی است که رقبای کلاسیک رِیسل چون ای‌بی (eBay) و پاشمارک (Poshmark) نیز به سرعت در حال ادغام هوش مصنوعی در لایه‌های مختلف پلتفرم‌های خود هستند تا در رقابت حفظ سهم بازار بمانند.

آینده کشف محصول در عصر comercio vivo

ادغام تخصص شِیپد در معماری زمان واقعی با مقیاس داده‌های انبوه وات‌نات، می‌تواند استاندارد جدیدی برای شخصی‌سازی در تجارت زنده رقم بزند. در جهانی که مخاطب دیگر صبر نمی‌کند، برد در مقیاس میلی‌ثانیه، مرز بین یک خریدار راضی و یک فرصت از دست رفته است.