هوش مصنوعی
الگوریتمهای هوشمند، ماشین لرنینگ، ابزارهای AI و اتوماسیون
زیرمجموعهها
هوش مصنوعی مولد و ابزارها
سیستمهای تولید محتوای هوشمند، متنی و تصویری
یادگیری ماشین و علوم داده
مفاهیم فنی، شبکههای عصبی و یادگیری ماشین
رباتیک و اتوماسیون
دستاوردهای رباتیک صنعتی و خانگی و خودکارسازی فرآیندها
استعفاها در دیپمایند؛ کمبود تراشه، تضاد منافع و بوروکراسی
کمبود تراشه، فروش ظرفیت محاسباتی به رقبای تجاری و بوروکراسی داخلی اصلیترین دلایل خروج پژوهشگران از دیپمایند عنوان میشوند.
آمازون Dogwood را برای کنترل توالی فراخوانیهای ابزار در عاملهای هوش مصنوعی معرفی کرد
Dogwood، زبان سیاستگذاری متنباز آمازون، توالی فراخوانیهای ابزار عاملهای هوش مصنوعی را با شرطهای زمانی و منطق توالی کنترل میکند و مشکلات تصمیمات «معتبر اما نادرست» را هدف میگیرد.
پایان عصر «چک سفید» در کدنویسی هوشمصنوعی — بودجه توکن و پیشفرضهای مدل در مایکروسافت
مایکروسافت بودجههای توکن AI برای بخشها تعیین کرده، GitHub Copilot پیشفرضش را به GPT-5.6 Sol تغییر داده و تاکید میکند هدف افزایش اثر هر توکن است، نه صرفهجویی ساده.
کنفرانس AI4 در لاسوگاس: هالیوود، مولدهای محتوا و رباتهای انساننما
گزارش اختصاصی از کنفرانس AI4 در لاسوگاس: تضاد ترس هالیوود از هوش مصنوعی مولد با شگفتی پیشرفتهای رباتیک انساننما، و دیدگاه اسکات مان بنیانگذار Flawless درباره آینده همکاری انسان و ماشین.
توادیست: کمترِ هوش مصنوعی، کاربردیتر و قابلاطمینانتر
Doist با تاکید بر هدفمندی، حفظ حریم خصوصی و جداسازی تولید از اجرا نشان میدهد که در برخی موارد «کمترِ هوش مصنوعی» نتیجهٔ بهتری میدهد؛ تجربهٔ Automations نمونهای از این رویکرد است.
Cloudflare OS متنباز — عاملهای سازمانی امن و معماری Gatekeeper
Cloudflare نسخهٔ بازسازیشدهٔ Cloudflare OS را متنباز کرد؛ پلتفرمی که عاملهای سازمانی، لایهٔ Gatekeeper برای امنیت و اپهای شخصی را با اجرای Cloudflare Workers ترکیب میکند.
حدود 70٪ از درآمد هوشمصنوعی مایکروسافت مربوط به OpenAI است
گزارش بلومبرگ نشان میدهد حدود 70% از درآمد هوشمصنوعی مایکروسافت در سال مالی منتهی به ژوئن، معادل 24.1 میلیارد دلار، با OpenAI مرتبط بوده است؛ این وابستگی پیامدهای استراتژیک و تنظیمی مهمی دارد.
WeatherNext دیپمایند: یک روز برتری در پیشبینی گردبادها
مدل WeatherNext دیپمایند پیش از رسیدن گردباد ملیسا، با احتمال 80% و پنج روز جلوتر، شدت و مسیر آن را پیشبینی کرد؛ پژوهش جدید نشان میدهد این مدل بهطور میانگین یک روز بیش از مدلهای سنتی زمان میدهد.
استارتاپ Naïve با سرمایه ۲۸.۵ میلیون دلاری خودکارسازی راهاندازی و مدیریت کسبوکارها را توسعه میدهد
Naïve در دور سری A، 28.5 میلیون دلار جذب کرد تا زیرساختی فراهم کند که عاملهای هوش مصنوعی بتوانند فرایندهای راهاندازی و اداره شرکتها را خودکار کنند.
Claude Code: سریعترین چارچوب عامل، اما گرانترین گزینه برای توسعهدهندگان
آزمایش شرکت Composio نشان میدهد Claude Code در سرعت پیشتاز است اما هزینهٔ هر وظیفهاش تقریباً سه برابر ارزانترین رقیب است؛ تفاوتها بیشتر در هزینه و زمان اجرا نه نرخ موفقیت.
میرندیل قرارداد 100 میلیون دلاری محاسباتی با گوگل کلاود امضا کرد
میرندیل قراردادی چندساله با گوگل کلاود امضا کرده تا با دسترسی به TPUها و GPUهای انویدیا و خوشههای آموزشی، توسعه سامانههای هوش مصنوعی خودبهبودشونده را در مقیاس بزرگ سرعت ببخشد.
اومیلیا ۶۷ میلیون دلار سرمایهگذاری سری بی جذب کرد؛ تمرکز بر عاملهای صوتی خودآموز و توسعه بازار آمریکا
اومیلیا 67 میلیون دلار در دور سری B جذب کرد تا عاملهای خودآموز صوتی را توسعه دهد، دفتر آمریکا را باز کند و تیم فروش را تقویت کند.