یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
مباحث تخصصی پیرامون یادگیری عمیق و الگوریتمهای پیشرفته
اسرار فتح قله گو توسط AlphaGo Zero без هیچ داده انسانی
چگونه AlphaGo Zero با صرفاً بازی در برابر خودش و بدون هیچ داده یا راهنمایی انسانی، توانست در چند روز به قدرتمندترین بازیکن تاریخ بازی گو تبدیل شود؟
انقلاب VGGNet و GoogLeNet در سال ۲۰۱۴ که یادگیری عمیق را متحول کرد
رقابت ImageNet در سال 2014 با معرفی VGGNet و GoogLeNet شاهد یک تحول بزرگ بود. این دو معماری با تمرکز بر عمق شبکه و بهینهسازی پارامترها، بنیان یادگیری عمیق و بینایی ماشین نوین را بنا نهادند.
معمای محوشدن گرادیان در شبکههای عصبی و نقش تابع ReLU در حل آن
محوشدن گرادیان یکی از مهمترین موانع آموزش شبکههای عصبی عمیق و بازگشتی است که مانع از یادگیری مدل میشود. تابع فعالسازی ReLU چگونه این بحران را حل میکند؟
ترفند هینتون در سال ۲۰۰۶ که دومین زمستان هوش مصنوعی را پایان داد
در سال ۲۰۰۶، مقاله جفری هینتون درباره شبکههای باور عمیق با معرفی ترفند پیشآموزش لایهبهلایه، سقف عملکرد ماشینهای بردار پشتیبان را شکست و به انزوای ۱۵ساله شبکههای عصبی پایان داد.
تولد انقلاب هوش مصنوعی در خواندن ارقام دستنویس
داستان پیدایش شبکههای عصبی کانولوشنی LeNet توسط یان لوکان؛ سامانهای که برای خواندن کدهای پستی طراحی شد و پایه و اساس انقلاب هوش مصنوعی و یادگیری عمیق را بنا نهاد.