یادگیری ماشین و علوم داده
مفاهیم فنی، شبکههای عصبی و یادگیری ماشین
زیرمجموعههای مرتبط
رمزگذار-رمزگشا یا صرفاً رمزگشا کدام بهتر است؟
بررسی تفاوتهای ساختاری میان معماریهای ترنسفورمر Encoder-Decoder و Decoder-only، و کشف اینکه چرا مدلهایی مثل BERT و GPT رفتارهای کاملاً متفاوتی دارند.
چگونه انویدیا با رایانش GPU مسیر یادگیری عمیق را تغییر داد
انویدیا با درک پتانسیل پردازش موازی در واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و خلق اکوسیستم نرمافزاری CUDA، نقشی محوری در شکلگیری و توسعه انقلاب هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ایفا کرده است.
از RNN تا چتباتهای مدرن واکاوی معماری ترنسفورمر و مکانیزم خودتوجهی
معماری ترنسفورمر با معرفی مکانیزم خودتوجهی، محدودیتهای شبکههای بازگشتی را در هم شکست و مسیر ساخت مدلهای زبانی بزرگ و چتباتهای پیشرفته را هموار کرد.
اسرار فتح قله گو توسط AlphaGo Zero без هیچ داده انسانی
چگونه AlphaGo Zero با صرفاً بازی در برابر خودش و بدون هیچ داده یا راهنمایی انسانی، توانست در چند روز به قدرتمندترین بازیکن تاریخ بازی گو تبدیل شود؟
داستان ناگفته پایگاهداده MNIST در هوش مصنوعی از کدهای پستی تا شبکههای عصبی
پایگاه داده MNIST به عنوان استاندارد طلایی تشخیص ارقام دستنویس، ریشه در تلاشهای دهه 1980 برای اتوماسیون سیستمهای پستی آمریکا دارد. این مطلب به بررسی تاریخچه و ساختار این مجموعهداده شاخص میپردازد.
انقلاب VGGNet و GoogLeNet در سال ۲۰۱۴ که یادگیری عمیق را متحول کرد
رقابت ImageNet در سال 2014 با معرفی VGGNet و GoogLeNet شاهد یک تحول بزرگ بود. این دو معماری با تمرکز بر عمق شبکه و بهینهسازی پارامترها، بنیان یادگیری عمیق و بینایی ماشین نوین را بنا نهادند.
معمای محوشدن گرادیان در شبکههای عصبی و نقش تابع ReLU در حل آن
محوشدن گرادیان یکی از مهمترین موانع آموزش شبکههای عصبی عمیق و بازگشتی است که مانع از یادگیری مدل میشود. تابع فعالسازی ReLU چگونه این بحران را حل میکند؟
ترفند هینتون در سال ۲۰۰۶ که دومین زمستان هوش مصنوعی را پایان داد
در سال ۲۰۰۶، مقاله جفری هینتون درباره شبکههای باور عمیق با معرفی ترفند پیشآموزش لایهبهلایه، سقف عملکرد ماشینهای بردار پشتیبان را شکست و به انزوای ۱۵ساله شبکههای عصبی پایان داد.
تغییر مدلسازی زبان با شبکههای عصبی به دست یوشوا بنجیو
یوشوا بنجیو با معرفی بازنماییهای توزیعشده برای واژگان در مدل زبانی احتمالاتی عصبی، ساختارهای سنتی را کنار گذاشت و پایههای یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی مدرن را بنا نهاد.
تولد انقلاب هوش مصنوعی در خواندن ارقام دستنویس
داستان پیدایش شبکههای عصبی کانولوشنی LeNet توسط یان لوکان؛ سامانهای که برای خواندن کدهای پستی طراحی شد و پایه و اساس انقلاب هوش مصنوعی و یادگیری عمیق را بنا نهاد.
جنگ ابرساختارها برای ایزولهسازی کدهای هوش مصنوعی
ارائه سندباکسهای اختصاصی برای اجرای امن کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، به یک رقابت داغ میان غولهای ابری تبدیل شده است. بررسی رویکردهای متفاوت AWS، Google Cloud، Azure و Cloudflare در معماری این سرویسها.
ایرباس محافظت از قوانین فراسرزمینی را معیار امتیازدهی ابر کرد
ایرباس پس از یک مناقصه رقابتی، Scaleway را بهعنوان شریک ابر حاکمیتی انتخاب کرد و محافظت در برابر قوانین فراسرزمینی غیراروپایی را به معیار رسمی امتیازدهی فنی تبدیل کرد.