سامسونگ در حال آمادهسازی یک پردازندهٔ عصبی اختصاصی برای رایانههای نسلبعدی است. این تراشه که با اسمرمز «Gaia» شناخته میشود، توسط واحد System LSI سامسونگ توسعه یافته و قرار است بارهایکاری هوشمصنوعی را از CPU و GPU بکاهد. بر اساس گزارش Chosun، این NPU در حالحاضر توسط HP در ایالات متحده و لنوو در چین برای تأیید عملکرد و ارزیابیِ امکانِ ادغام در سیستمهای آینده در اواخر ۲۰۲۷ یا اوایل ۲۰۲۸ بررسی میشود.
ویژگیهای فنی «Gaia»
«Gaia» با استفاده از فرآیندِ ساختِ ۴ نانومتریِ سامسونگ ساخته شده و بهعنوان یک واحدِ پردازشعصبی (NPU) برای تسریعِ بارهایکاریِ هوشمصنوعیِ مولد در رایانههای شخصی طراحی شده است. این تراشه از معماریِ اختصاصیِ سامسونگ بهره میبرد، هرچند جزئیاتِ دقیقِ تفاوتِ آن با NPUهأ یکپارچه در پردازندههای AMD Ryzen، Intel Core یا Qualcomm Snapdragon X هنوز فاش نشده است.
ارتباط با فناوری PIM سامسونگ
گزارشها حاکی از آن است که معماریِ «Gaia» ممکن است در پیادهسازیهای نسلبعدیِ فناوریِ پردازشدرحافظه (PIM) سامسونگ نیز استفاده شود. PIM اصلی سامسونگ برای جاسازیِ منطقِ محاسباتی در آرایهٔ حافظهٔ HBM طراحی شده بود تا جابجاییِ دادهها بین حافظه و پردازنده کاهش یابد، اما بهدلیلِ کاراییِ بالای GPUهای هوشمصنوعی و اکوسیستمهای بالغ، چندان موفق نشد. با این حال، اگر «Gaia» مورد استقبالِ تولیدکنندگانِ سختافزار و شرکای نرمافزاری قرار گیرد، میتواند به احیای PIM نیز کمک کند.
تفاوتهای معماری
اگرچه NPUهای مستقل و PIM از نظر معماری بسیار متفاوت هستند، اما منطقِ PIM میتواند زیرمجموعهای از دستورالعملها و فرمتهای دادهٔ پشتیبانیشده توسط NPU باشد و هر دو میتوانند از یک چارچوبِ نرمافزاریِ مشترک بهره ببرند. این امکان وجود دارد که سامسونگ با استفاده از موفقیتِ «Gaia»، اکوسیستمِ PIM را نیز تقویت کند.
اهمیت استراتژیک برای سامسونگ
واحدِ System LSI سامسونگ که مسئولِ توسعهٔ پردازندههای Exynos، راهحلهای خودرو، تراشههای اتصال و حسگرهای تصویر است، این پروژه را هدایت میکند. با توجه به تنوعِ محصولاتِ واحدِ LSI، «Gaia» میتواند یک گامِ استراتژیک برای سامسونگ در بازارِ روبهرشدِ رایانههای مبتنیبر هوشمصنوعی باشد. سامسونگ هنوز به درخواستِ نظرِ خبرنگاران پاسخ نداده است.
برای مطالعهٔ اخبارِ بیشتر در زمینهٔ سختافزار و هوشمصنوعی، تامز هاردویر را دنبال کنید.
