جریان‌سازی سرمایه برای یک رویای شهودی

کنترل یک ربات باید به‌سادگی چرخاندن ولوم خودرو باشد، اما فناوری فعلی هنوز راه طولانی تا این هدف ساده پیموده است. استارتاپ انیگما که در آستانه خروج رسمی از حالت مخفی قرار دارد، با تمرکز بر حذف اصطکاک ارتباطی میان کاربر و ماشین، موفق به جذب ۷۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری بذری شده است. این دور حمایت مالی به رهبری ایندکس ونچرز (Index Ventures) و ریبیت کپیتال (Ribbit Capital) و با مشارکت سارا گو (Sarah Guo) از کنویکشن پارتنرز (Conviction Partners) کلید خورده است. بنیان‌گذاران انیگما، جاناتان جاکوبی و گال نیو، مسیری متفاوت را پیش گرفته‌اند. جاکوبی که به‌عنوان جوان‌ترین کارمند تاریخ مایکروسافت ثبت شده و نیو، هر دو پیش از شکل‌گیری این پت‌شبکه، در یگان نخبه امنیت سایبری ۸۲۰۰ اسرائیل خدمت کرده و سال‌ها قبل در مسابقات هک با یکدیگر آشنا شده‌بودند. آن‌ها تیمی متشکل از استعدادهای درخشان ریاضیات، فارغ‌التحصیلان آزمایشگاه‌های پیشرفته هوش مصنوعی و دانشجویانی که از برنامه‌های دکتری انصراف داده‌بودند، دور هم جمع کردند.

آزمایشی جهانی برای کشف زبان مشترک ربات‌ها

انیگما قصد دارد با راه‌اندازی یک آزمایش مقیاس‌بزرگ، داده‌های واقعی از نحوه تعامل انسان‌ها با ماشین‌ها جمع‌آوری کند. بیش از ۱۰۰ ربات اختصاصی این شرکت که بازوهای مکانیکی و مدل‌های زیربنایی آن‌ها کاملاً از صفر طراحی شده‌اند، در انبارهایی در کالیفرنیا و اسرائیل مستقر شده‌اند. این ربات‌ها توانایی نقاشی کردن با قلم‌مو، مبارزه با شمشیر و انجام آزمایش‌های شیمیایی ساده را دارند. کاربران در سراسر جهان می‌توانند از طریق پلتفرم آنلاین انیگما با آن‌ها ارتباط برقرار کنند تا بهترین روش‌های فرمان‌دهی شناسایی شود.

فلسفه پشت این آزمایش ساده است: آیا باید فقط با ربات صحبت کرد، ویدیویی از یک کار به آن نشان داد، یا با کشیدن و رها کردن عناصر روی صفحه، کار را انجام داد؟ این رویکرد متفاوت در مقایسه با تلاش‌های رایج در زمینه هوش مصنوعی تجسم‌یافته، فرصتی نادر برای شناسایی الگوهای رفتاری ناخودآگاه کاربران فراهم می‌کند.

مزیت بیگانگان به داخل صنعت

تحلیل‌گران صنعت معتقدند حضور افرادی خارج از حلقه سنتی مهندسی رباتیک می‌تواند منجر به نوآوری‌های رادیکال شود. شاردول شاه، شریک در ایندکس ونچرز، خاطرنشان می‌کند که بنیان‌گذاران انیگما به‌جای شروع با بحث‌های آشنای کنترل از راه دور یا ظرافت اجرایی، مستقیماً به سراغ تجربه نهایی حرکت به مقصد رفته‌اند. این نگاه پاک از دانش فنی پیش‌فرض، اجازه می‌دهد تا محدودیت‌های مرسوم شکسته شود و رابط کاربری به سمت ساده‌سازی مطلق حرکت کند.

فلسفه ولوم خودرو: حذف تنظیمات پیچیده

جاکوبی معتقد است مشکل فعلی در حوزه رباتیک، نیاز به آموزش طولانی‌مدت کاربر برای هر وظیفه‌ی کوچک است. اگر برای ساده‌ترین کارها مثل مرتب کردن میز، ده‌ها دقیقه زمان برای دستوردهی دقیق به ماشین صرف شود، به زودی استفاده‌کننده قید می‌کند و خود موضوع را انجام می‌دهد. این اصطکاک زمانی باید به صفر برسد. هدف نهایی انیگما رسیدن به سطحی از کارایی است که کاربران نیازی به درصددیابی یا تنظیم پارامترهای پیچیده نداشته باشند و دقیقاً همان‌طور که با یک چرخش ساده صدای دستگاه پخش را کم و زیاد می‌کنند، ربات را هدایت نمایند.

داده‌های جمع‌آوری‌شده از این مأموریت تجربی، نقشه راه توسعه نسل بعدی سیستم‌های تعامل انسان و ماشین را ترسیم خواهد کرد. انیگما با تکیه بر این بک‌دیتا غنی، قصد دارد استانداردهای جدیدی در زمینه اتوماسیون هوشمند تعریف کند و نشان دهد که آینده رباتیک در پیچیدگی الگوریتم‌ها نیست، بلکه در حذف موانع ارتباطی با انسان‌ها شکل خواهد گرفت.