یک مطالعهٔ جدید نشان میدهد الگوریتم X وقتی کاربران با پستهایی که برخلاف ارزشهایشان هستند وارد بحث میشوند، بهجای کاهش مواجهه، همان نوع محتوا را بیشتر نمایش میدهد.
چه چیزی اندازهگیری شد و نتیجه چه بود
پژوهشگران از دانشگاههای MIT، دانشگاه میشیگان، جانز هاپکینز، استنفورد و یل، همراه با دادههایی مرتبط با مجموعهمقالات آکادمی ملی علوم، روی 715 کاربر فعال X در سپتامبر و اکتبر 2024 مطالعه کردند. شرکتکنندگان یک افزونهٔ مرورگر نصب کردند که فیدهای «For You» و «Following» آنها را جمعآوری میکرد.
یافتهٔ کلیدی: فید «For You» محتوایی را تقویت میکرد که با ارزشهای صریح اعلامشدهٔ کاربران ناسازگار بود؛ این اثر در میان دموکراتها بسیار قویتر مشاهده شد.
- همبستگی بین محتوای تقویتشده و ارزشهای اعلامی برای دموکراتها: -0.229
- همبستگی برای جمهوریخواهان: -0.041
- میزان کلی ناهماهنگی در میان همه کاربران: -0.150
چرا الگوریتم X چنین رفتاری دارد
الگوریتمهای توصیهگر، از جمله الگوریتم X، بر مبنای رفتارهای تعاملی کاربران—مثل پاسخها، لایکها و بازنشر—پیشبینی میکنند چه محتوایی «جذاب» است. این سیگنالهای تعاملی لزوماً بازتابدهندهٔ ارزشهای اعلامشدهٔ کاربران نیستند و محتواهای واکنشبرانگیز اغلب تعامل بیشتری جذب میکنند.
پیام مهم: پاسخ دادن به پستهایی که مخالف ارزشهای شما هستند ممکن است بهطور ناخواسته سیگنال دهد که شما خواهان دیدن بیشتر آن نوع محتوا هستید، بهویژه اگر پاسخها پرشور و مکرر باشند.
تقسیمبندی حزبی و بازتولید نتایج
بازتولید نتایج نشان داد الگو پایدار است: همبستگی برای دموکراتها -0.199 و برای جمهوریخواهان 0.0372 بود. این تفاوت حزبی نشان میدهد الگوریتمها ممکن است بهطور نامتوازن بین گروههای سیاسی مختلف عمل کنند.
نقش باتها و محدودیتهای مطالعه
بررسی منشأ پستها—انسان یا حسابهای خودکار (بات)—خارج از دامنهٔ این مطالعه بود. بنابراین نقش باتها در تولید یا تشدید محتوای ناسازگار هنوز نیازمند تحقیق بیشتر است.
این مطالعه پرسشهایی اساسی دربارهٔ معیارهای طراحی توصیهگرها و پیامدهای اجتماعی تعاملات آنلاین مطرح میکند: آیا باید معیارهای مبتنی بر تعامل بازطراحی شوند تا ارزشهای اعلامی کاربران بهتر منعکس شوند؟
زمینهٔ محصولی و بیانیههای رسمی
این نتایج همزمان با آن منتشر شد که X در ژانویه الگوریتم «For You» مبتنی بر مدل Grok را منتشر و متنباز کرد؛ نسخهای که اقدامات کاربران مثل لایک و پاسخ را پیشبینی میکند. ایلان ماسک نیز اشاره کرد که الگوریتم نیاز به بهبود دارد. برای اطلاعات مستقیم به صفحهٔ رسمی X مراجعه کنید.
توصیههای عملی
- از پاسخهای احساسی یا طولانی به پستهای تحریکآمیز خودداری کنید تا سیگنالهای نادرست به الگوریتم ارسال نشود.
- بهجای صرفاً پاسخ، از گزینهٔ «Following» و دنبالکردن منابعی که با ارزشهای شما همراستا هستند استفاده کنید تا سیگنالهای صریحتری ارسال شود.
- در صورت نیاز به مشارکت در بحث، ابتدا محتوای منتشرشده و تأثیر احتمالی آن بر فید خود را بسنجید؛ پاسخ کوتاه و با هدف اطلاعرسانی کمتر احتمال تقویت ناخواستهٔ محتوا را دارد.
- تحقیقات بیشتری برای ارزیابی نقش حسابهای خودکار و طراحی الگوریتمهایی که ارزشهای اعلامی کاربران را بهتر منعکس کند، ضروری است.
این یافتهها نشان میدهد شکاف میان ارزشهای اعلامی و رفتارهای واکنشی کاربران میتواند از طریق تنظیم معیارهای طراحی توصیهگر و آگاهیبخشی به کاربران کاهش یابد.
نسخهٔ کامل پژوهش و جزئیات متدولوژیک در منابع منتشرشده موجود است؛ برای دسترسی به نسخههای رسمی میتوانید به بانکهای مقالات علمی و مجموعهمقالات آکادمی ملی علوم مراجعه کنید.
