صفحه «برای تو» (FYP) تیکتاک، قلب تجربه کاربری این پلتفرم است. اما آیا کاربران واقعاً کنترل آنطور که فکر میکنند روی این صفحه دارند؟ تحقیقات جدید دانشمندان کامپیوتر دانشگاه نورثایسترن نشان میدهد که الگوریتم تیکتاک در بازخورد منفی ضعف جدی دارد و تأثیر آن تنها موقتی است.
الگوریتم تیکتاک چگونه کار میکند؟
تیکتاک از ترکیبی از نشانههای ضمنی (مانند مدت زمان تماشای ویدیو) و نشانههای صریح (لایک، دنبال کردن) برای شخصیسازی فید استفاده میکند. این الگوریتم به طور کلی در پیشبینی علایق کاربران فوقالعاده عمل میکند، اما در مورد نشانههای «علاقهای ندارم» مشکل دارد.
مشکل بازخورد منفی
بسیاری از کاربران گزارش دادهاند که حتی پس از کلیک روی گزینه «علاقهای ندارم» یا «کمتر ببین»، همچنان ویدیوهای مشابه در FYP آنها ظاهر میشود. گروه تحقیقاتی نورثایسترن این ادعاها را آزمایش کردند. طبق مقاله آنها، بازخورد منفی تنها به طور موقت اثر میکند و سپس الگوریتم به حالت اولیه بازمیگردد، مگر اینکه کاربر بارها و بارها همان بازخورد را تکرار کند.
روش تحقیق: حسابهای رباتی به جای کاربران واقعی
محققان به جای شبیهسازی، حسابهای رباتی روی برنامه واقعی تیکتاک ایجاد کردند. آنها با استفاده از دستگاههای شبیهسازی شده و رهگیری ترافیک شبکه، دادهها را جمعآوری و با کمک یک مدل زبانی بزرگ (LLM) تصمیمگیری کردند. این روش که «حسابرسی الگوریتم» نام دارد، رفتار الگوریتم را در شرایط واقعی بررسی میکند.
نتایج: تأثیر موقت بازخورد منفی
مطالعه نشان داد که وقتی کاربر بازخورد منفی میدهد، الگوریتم برای مدت کوتاهی از نشان دادن ویدیوهای مشابه خودداری میکند. اما به تدریج دوباره آنها را نمایش میدهد. به عبارت دیگر، کنترل کاربران بر FYP آنقدر که تصور میشود، نیست و این سؤال را ایجاد میکند که چرا تیکتاک چنین گزینهای را ارائه میدهد اگر تأثیر پایدار ندارد.
این یافتهها نگرانیهایی درباره شفافیت الگوریتمهای سیستمهای پیشنهاددهنده و تأثیر آنها بر تجربه کاربری ایجاد میکند. کاربران ممکن است ناخواسته در معرض محتوای تکراری یا نامطلوب قرار بگیرند، حتی اگر به طور مداوم مخالفت خود را نشان دهند.
منبع: Ars Technica
