بیش از ۲۰۰ اقتصاددان و محقق برجسته هوش مصنوعی در بیانیه‌ای مشترک خواستار اقدام فوری برای آماده‌سازی در برابر تحول اقتصادی ناشی از هوش مصنوعی شده‌اند. این بیانیه که توسط آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال استنفورد هماهنگ شده، هشدار می‌دهد که پنجره فرصت برای آماده‌سازی در برابر این تحول عظیم به سرعت در حال بسته شدن است.

بیانیه «باید اکنون اقدام کنیم»

این بیانیه که با عنوان «باید اکنون اقدام کنیم» منتشر شده، بر سه ادعای اصلی استوار است: هوش مصنوعی می‌تواند در دهه آینده «به‌طور رادیکالی قدرتمندتر» شود، تحولی «بزرگتر از انقلاب صنعتی اما در بازه زمانی بسیار کوتاه‌تر» ایجاد کند، و اقتصاددانان، سیاستگذاران و رهبران فناوری باید همین حالا برای ایجاد انگیزه‌ها، حفاظ‌ها و نهادهای لازم اقدام کنند.

امضاکنندگان برجسته

فهرست امضاکنندگان این بیانیه شامل برندگان جایزه نوبل اقتصاد مانند دارون عجماوغلو، جوزف استیگلیتز، پل کروگمن و بن برنانکه است. همچنین نمایندگانی از شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند جف دین از گوگل، جک کلارک هم‌بنیانگذار Anthropic، نوام براون و سارا فریر از OpenAI و وویچیخ زارمبا از بنیاد OpenAI نیز این بیانیه را امضا کرده‌اند.

تحول اقتصادی بی‌سابقه در راه است

اریک برینولفسون، مدیر آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال استنفورد، در این باره می‌گوید: «قابلیت‌های هوش مصنوعی بسیار سریع‌تر از درک ما از پیامدهای اقتصادی در حال پیشرفت است. در این شکاف، بزرگترین فرصت‌های دوران ما نهفته است.» او تأکید می‌کند که اقدام فوری لازم است تا هوش مصنوعی «برای بسیاری رفاه ایجاد کند، نه فقط برای تعداد کمی.»

هشدار درباره جابجایی شغلی در مقیاس بزرگ

این بیانیه به صراحت «جابجایی شغلی در مقیاس بزرگ» را به عنوان یکی از خطرات اصلی هوش مصنوعی ذکر می‌کند، اما در عین حال «پیشرفت‌های عمده در استانداردهای زندگی» را نیز به عنوان یک مزیت بالقوه می‌بیند. با این حال، لحن بیانیه شرطی است: هوش مصنوعی «ممکن است» به طور رادیکالی تواناتر شود، «می‌تواند» تحولی بی‌سابقه ایجاد کند و «می‌تواند» باعث از دست رفتن شغل شود. این سند هیچ اقدام یا جدول زمانی مشخصی را نام نمی‌برد.

واکنش‌های متفاوت رهبران صنعت

نویسندگان این بیانیه زمان مناسبی را برای انتشار آن انتخاب کرده‌اند. در آخر هفته گذشته، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، گفت که «تقریباً مطمئن» است هوش مصنوعی تاکنون به طور خالص ایجاد شغل کرده است. داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic نیز اتوماسیون را بیشتر به عنوان یک ضرب‌کننده بهره‌وری توصیف کرده است تا یک نابودکننده شغل. این تناقض‌ها نشان‌دهنده عدم قطعیت عمیق در مورد تأثیرات واقعی هوش مصنوعی است.

چالش اندازه‌گیری تأثیر هوش مصنوعی

یک مشکل اساسی این است که هنوز روش‌های ثابتی برای اندازه‌گیری افزایش بهره‌وری بالقوه از هوش مصنوعی وجود ندارد. دمیس حسابیس، مدیرعامل Deepmind و برنده جایزه نوبل، که جزو امضاکنندگان نیست، در آوریل گفته بود که رسیدن هوش مصنوعی عمومی (AGI) معادل «۱۰ برابر انقلاب صنعتی با سرعت ۱۰ برابر» خواهد بود و چنین سیستمی می‌تواند در پنج سال آینده ظهور کند.

شواهد موجود از تأثیر بر بازار کار

مطالعات نشان‌دهنده تأثیر قابل توجه هوش مصنوعی بر بازار کار هستند. یک مطالعه از هیئت مدیره فدرال رزرو نشان داد که رشد شغل برنامه‌نویسان ایالات متحده از زمان راه‌اندازی ChatGPT تقریباً نصف شده است، با حدود ۵۰۰٬۰۰۰ شغل کمتر از حد انتظار در سه سال. با این حال، نویسندگان هشدار می‌دهند که این اعداد را نباید به عنوان شمارش مستقیم موقعیت‌های از دست رفته تفسیر کرد. مطالعه دیگری توسط چند دانشگاه آمریکایی نشان داد که بحران شغلی برای برنامه‌نویسان و نویسندگان از اوایل سال ۲۰۲۲، ماه‌ها قبل از راه‌اندازی ChatGPT، آغاز شده است.

عدم قطعیت و نیاز به رویکرد جامع

مایکل اسپنس، برنده جایزه نوبل از دانشگاه نیویورک، با توجه به عدم قطعیت در مورد مقیاس و زمان اثرات، خواستار رویکرد «همه دست به کار شوند» شد. تام کانینگهام از سازمان تحقیقاتی METR نیز وضعیت را این‌گونه توصیف کرد: «ما در مه رانندگی می‌کنیم و پیش‌بینی آنچه در آینده رخ خواهد داد بسیار دشوار است.»

تناقض در دیدگاه‌های مدیران عامل

جالب اینجاست که برخی از مدیران عامل شرکت‌های هوش مصنوعی هشدارهای قبلی خود را تعدیل کرده‌اند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اخیراً گفته است که «تقریباً مطمئن» است هوش مصنوعی تاکنون به طور خالص ایجاد شغل کرده است. داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic نیز اتوماسیون را بیشتر به عنوان یک ضرب‌کننده بهره‌وری توصیف کرده است تا یک نابودکننده شغل. این تناقض‌ها نشان‌دهنده عدم قطعیت عمیق در مورد تأثیرات واقعی هوش مصنوعی است.

چالش اندازه‌گیری و پیش‌بینی

یک مشکل اساسی این است که هنوز روش‌های ثابتی برای اندازه‌گیری افزایش بهره‌وری بالقوه از هوش مصنوعی وجود ندارد. دمیس حسابیس، مدیرعامل Deepmind و برنده جایزه نوبل، که جزو امضاکنندگان نیست، در آوریل گفته بود که رسیدن هوش مصنوعی عمومی (AGI) معادل «۱۰ برابر انقلاب صنعتی با سرعت ۱۰ برابر» خواهد بود و چنین سیستمی می‌تواند در پنج سال آینده ظهور کند.

آینده نامشخص بازار کار

مطالعات نشان‌دهنده تأثیر قابل توجه هوش مصنوعی بر بازار کار هستند. یک مطالعه از هیئت مدیره فدرال رزرو نشان داد که رشد شغل برنامه‌نویسان ایالات متحده از زمان راه‌اندازی ChatGPT تقریباً نصف شده است. مطالعه دیگری توسط چند دانشگاه آمریکایی نشان داد که بحران شغلی برای برنامه‌نویسان و نویسندگان از اوایل سال ۲۰۲۲، ماه‌ها قبل از راه‌اندازی ChatGPT، آغاز شده است. با این حال، آزمایشگاه بودجه ییل هیچ تغییری ناشی از هوش مصنوعی در بازار کار تاکنون پیدا نکرده است.

نتیجه‌گیری: زمان اقدام اکنون است

این بیانیه تأکید می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند تحولی «بزرگتر از انقلاب صنعتی، اما در بازه زمانی بسیار کوتاه‌تر» ایجاد کند. اقتصاددانان، سیاستگذاران و رهبران فناوری باید اکنون برای ایجاد انگیزه‌ها، حفاظ‌ها و نهادهای لازم اقدام کنند تا از فرصت‌های این تحول بهره‌برداری کرده و از خطرات آن جلوگیری کنند. همان‌طور که مایکل اسپنس، برنده جایزه نوبل، می‌گوید: «با توجه به عدم قطعیت در مورد مقیاس و زمان اثرات، نیاز به رویکرد "همه دست به کار شوند" داریم.»