هوش مصنوعی
الگوریتمهای هوشمند، ماشین لرنینگ، ابزارهای AI و اتوماسیون
زیرمجموعهها
هوش مصنوعی مولد و ابزارها
سیستمهای تولید محتوای هوشمند، متنی و تصویری
یادگیری ماشین و علوم داده
مفاهیم فنی، شبکههای عصبی و یادگیری ماشین
رباتیک و اتوماسیون
دستاوردهای رباتیک صنعتی و خانگی و خودکارسازی فرآیندها
حلقه توهم خاموش: چگونه خط لوله داده خودکار ما، پایگاه داده برداری را مسموم کرد؟
تحلیلی از یک اشتباه مرگبار در خط لوله RAG که باعث شد هوش مصنوعی دادههای نادرست را به کاربران ارائه دهد. درسهایی درباره توهم، اعتبارسنجی و معماری مطمئن در سیستمهای هوش مصنوعی.
جنسن هوانگ: کدنویسی سنتی از بین رفته است؛ آینده برنامهنویسی با هوش مصنوعی عاملمحور
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، معتقد است کدنویسی سنتی به پایان رسیده و مهندسان نرمافزار باید به سمت ساخت عاملهای هوش مصنوعی حرکت کنند. این تغییر نه تنها باعث بیکاری نمیشود، بلکه نقشهای جدیدی با ارزش بالاتر ایجاد میکند.
آیا معیارهای سنجش هوش مصنوعی سازمانی کاملاً شکست خوردهاند؟
معیارهای موجود هوش مصنوعی سازمانی را به درستی نمیسنجند. DevRev با انتشار یک معیار متنباز جدید، به دنبال حل این مشکل و شفافسازی عملکرد عاملهای هوش مصنوعی در محیطهای واقعی سازمانی است.
OpenAI Codex را در ChatGPT ادغام کرد؛ رقیب جدی برای Claude Cowork
OpenAI با ادغام Codex در اپلیکیشن ChatGPT و معرفی ChatGPT Work، رقابت تنگاتنگی با Claude Cowork آغاز کرده است. این ابزار جدید به کاربران امکان میدهد گردشکارهای پیچیده را در سراسر وب، موبایل و دسکتاپ مدیریت کنند.
تحلیل چهار کهنالگوی عاملهای هوش مصنوعی: از کارگر دانش تا سازمانی
در این مقاله، چهار کهنالگوی عاملهای هوش مصنوعی از OpenAI، مایکروسافت و Anthropic را بررسی میکنیم: کارگر دانش، کاربر قدرتمند خودمیزبان، توسعهدهنده و سازمانی.
کیفیت بازیابی؛ چالش اصلی در معماری عاملهای هوش مصنوعی
کیفیت بازیابی اطلاعات در معماری عاملهای هوش مصنوعی به چالشی حیاتی تبدیل شده است. شکست در این مرحله باعث توهم، تأخیر و کاهش دقت پاسخها میشود. ابزارهای جستجوی سنتی کافی نیستند و نیاز به ردیابی و ارزیابی دقیق داریم.
تراشه Iris متا؛ تحولی در زیرساخت هوش مصنوعی و آغاز تولید داخلی
متا با تولید تراشه اختصاصی Iris گام بزرگی در جهت استقلال زیرساخت هوش مصنوعی برداشته است. این پردازنده سفارشی قرار است از سپتامبر تولید شود و بارهای استنتاجی را از GPUهای تجاری به سیلیکون داخلی منتقل کند.
جنگ قیمتی ۲۴ ساعته: OpenAI، SpaceXAI و متا هوش مصنوعی را به مسابقه کاهش قیمت کشاندند
در یک رقابت ۲۴ ساعته، OpenAI، SpaceXAI و متا با معرفی مدلهای جدید، صنعت هوش مصنوعی را به سمت کاهش شدید قیمتها سوق دادند. این گزارش به تحلیل استراتژیهای قیمتگذاری و پیامدهای آن میپردازد.
دموی چشمگیر هوش مصنوعی مرده است؛ آنچه واقعاً به تولید میرسد
دموهای هوش مصنوعی اغلب در محیطهای کنترلشده عالی عمل میکنند، اما در دنیای واقعی به دلیل مشکلات زیرساخت داده و کمبود مهارت شکست میخورند. این مقاله به بررسی علت شکاف بین دمو و تولید و راههای غلبه بر آن میپردازد.
معرفی Brain؛ هوش مصنوعی مایکروسافت که سلامت Azure را بهطور خودکار مدیریت میکند
مایکروسافت از سیستم هوش مصنوعی Brain رونمایی کرد که به طور خودکار سلامت Azure را نظارت کرده و خرابیها را اعلام میکند. این سیستم با استفاده از دوقلوی دیجیتال و سه دسته سیگنال، قابلیت اطمینان ابر را افزایش میدهد.
آموزش ۲۰,۰۰۰ نفر روی کلود: سیگنال بزرگ تغییر در هوش مصنوعی سازمانی
همکاری Anthropic و UST برای آموزش ۲۰,۰۰۰ نفر روی کلود، نشاندهنده تغییر بزرگ در استانداردسازی پشته هوش مصنوعی سازمانی است.
APIها هنوز زندهاند؛ اینجا جایی است که MCP در کنار آنها معنا پیدا میکند
APIها و MCP هر کدام نقش منحصر به فردی در مدیریت حادثه دارند. APIها برای گردش کارهای قطعی و قابل پیشبینی عالی هستند، در حالی که MCP به عاملهای هوش مصنوعی اجازه میدهد زمینه را از ابزارهای متعدد جمعآوری کنند. این مقاله به بررسی تفاوتها و کاربردهای هر دو میپردازد.