چتباتها و مدلهای زبانی
چتباتهای پیشرفته مانند ChatGPT، کلود و سایر مدلهای زبانی
مالکیت فکری در خروجیهای مدلهای زبانی بزرگ: بحران انتساب و پروندههای حقوقی
پرسشهای مالکیت، حقتکثیر و قانونیبودن آموزش مدلهای زبانی بزرگ، شرکتها، خالقان محتوا و نظامهای قضایی را در تقابل قرار داده است؛ چه راهحلهایی ممکناند؟
تنظیم دقیق کمپارامتر (PEFT) برای استقرار مدلهای زبانی بزرگ
تکنیکهای PEFT مثل LoRA و آداپترها با آموزش تنها بخش کوچکی از پارامترها، استقرار مدلهای زبانی بزرگ را سریعتر، ارزانتر و قابل مدیریتتر میکنند.
چگونه مجوزها پس از Llama بازار مدلهای متنباز را شکل دادند
در 2026 مرزبندی «متنباز» به سه واقعیت حقوقی تبدیل شده و مدلهایی مثل Llama 4 نشان دادند که در دسترسبودن وزنها الزاماً به معنای آزادبودن برای میزبانی و فروش نیست.
چتجیپیتی؛ ابزار اصلی هوش مصنوعی در کنگره آمریکا
سوابق مجلس نمایندگان نشان میدهد کنگره در یک سال منتهی به 31 مارس حدود $100,580 برای ChatGPT هزینه کرده است؛ سهمی نزدیک به 90% از هزینههای ثبتشده هوش مصنوعی.
هنک گرین: تعامل مکرر با هوش مصنوعی برایم «سالم نیست»
هنک گرین پس از اشتباه در یک ویدیو اعتراف کرد تعامل مکرر با چتباتها برایش "سالم نیست" و وعده داد تولید محتوا را کاهش دهد و شفافتر عمل کند.
Deepseek Flash 0731: عملکرد نزدیک به GPT‑5.6 Luna با هزینه ۶۰٪ کمتر
Deepseek مدل V4 Flash «0731» را عرضه کرد: عملکرد بهتر، تخفیف کش 98% و مصرف 12% توکن کمتر؛ هزینه هر وظیفه حدود 60% کمتر از GPT-5.6 Luna است.
آموزش مدل LLaMA با بودجهٔ دانشجویی: درسهای پروژهٔ Alpaca
پروژهٔ Alpaca دانشگاه استنفورد نشان داد آموزش مدلهای زبانی پیشرفته دیگر نیازمند بودجههای کلان نیست؛ میتوان با هزینهای کمتر از 600 دلار دستیار هوشمند ساخت.
تفاوتهای کلیدی میان GPT-3.5 و نسل سوم مدلهای زبانی
بررسیِ دقیقِ تغییراتِ زیرساختی، آموزش با بازخوردِ انسانی (RLHF) و بهبودهای کدنویسی در GPT-3.5 نسبتبه نسلِ سومِ مدلهای زبانی.
معماری نوین PaLM و PaLM 2 گوگل؛ تحول در مقیاسپذیریِ هوشمصنوعی
بررسیِ معماری و دستاوردهایِ مقیاسپذیریِ مدلهایِ زبانیِ PaLM و PaLM 2 گوگل و تأثیرِ آنها بر آیندهٔ هوشمصنوعی.
پیشینه تکامل مدلهای مکمل LLaMA و تولد WizardVicunaLM
سفری به دل جامعه متنباز برای بررسی چگونگی شکلگیری مدلهای Vicuna و WizardLM و تولد آزمایشگاه ترکیبی WizardVicunaLM که مرزهای هوش مصنوعی را جابجا کرد.
طوفان متنباز در سنجش چتباتها با ویکونیا و LMSYS
بررسی عملکرد ویکونیا و پلتفرم Chatbot Arena در تحول ارزشسنجی مدلهای هوش مصنوعی و راهاندازی آن روی سختافزارهای معمولی
کشف معماری Mixtral و راز ترکیب متخصصان در مدلهای زبانی
شرکت Mistral AI با عرضه مدل Mixtral 8x7B نشان داد که معماری تنک ترکیب متخصصان میتواند عملکردی همسطح با غولهای هوش مصنوعی داشته باشد. بررسی نحوه کارکرد این معماری.