انویدیا بار دیگر با معرفی CPU مبتنی بر Arm خود، Vera، توجه دنیای فناوری را به خود جلب کرده است. این شرکت تأکید دارد که معماری Vera بهجای تمرکز صرف بر پردازش موازی، برای ارائه «حداکثر عملکرد تکرشتهای در مقیاس» طراحی شده است؛ رویکردی که به گفته انویدیا، مزیتی حیاتی برای بارهای کاری هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) و استنتاج بهشمار میرود.
چندی پیش، وبسایت Phoronix فرصت آزمایش این تراشه را پیدا کرد و در سناریوهای تکرشتهای، عملکرد Vera «فوقالعاده» ارزیابی شد. البته AMD نیز با انتشار معیارهای خود، مدعی افزایش ۳.۳ برابری عملکرد در مقایسه با Vera برای یک رک ۱۰۰ کیلوواتی شد. اما انویدیا دست بردار نیست و با معرفی هستههای نسل بعدی Rigel (با معماری Arm v9.2) که در CPU آیندهای به نام Rosa به کار خواهند رفت، وعده عملکرد بیشتر به ازای هر هسته را داده است.
چرا عملکرد تکرشتهای در هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
انویدیا استدلال میکند که بارهای کاری استنتاج هوش مصنوعی، بهویژه در مدلهای استدلالی و عاملی، به شدت به سرعت تکرشته وابسته هستند. برای مثال، یک مدل استدلالی پس از هر مرحله به خروجی مرحله قبل نیاز دارد و بنابراین موازیسازی کمکی به افزایش سرعت نمیکند. این وضعیت در عوامل هوش مصنوعی (Agentic AI) نیز صادق است؛ جایی که عامل B نمیتواند بدون نتیجه عامل A کار خود را آغاز کند.
جزئیات معماری Vera: 88 هسته و پهنای باند حیرتانگیز
Vera یک تراشه یکپارچه با ۸۸ هسته و پشتیبانی از SMT است که مجموعاً ۱۷۶ رشته را پشتیبانی میکند. انویدیا برای جلوگیری از تنگناهای داده، از حافظه LPDDR5X با پهنای باند ۱.۲ ترابایت بر ثانیه و پهنای باند بین هستهای ۳.۴ ترابایت بر ثانیه استفاده کرده است که به گفته این شرکت، ۳ برابر هر CPU مرکز داده دیگری است.
این طراحی به هر هسته اجازه میدهد تا در زیر بار سنگین، عملکرد قوی و تأخیر قابل پیشبینی داشته باشد. به گفته انویدیا، چنین رویکردی برخلاف CPUهای رایج است که صرفاً تعداد هستهها را افزایش میدهند.
رقابت با x86: ادعاهای عملکردی Vera
انویدیا در جدیدترین پست وبلاگی خود، آمار زیر را برای مقایسه با رقبای x86 (احتمالاً AMD EPYC و Intel Xeon) ارائه کرده است:
- ۱.۸ برابر عملکرد بالاتر در بارهای کاری عاملی (Agentic Execution)
- ۱.۵ برابر عملکرد بالاتر در گردش کار کدنویسی
- ۳ برابر سرعت بیشتر در تحلیل پایگاه داده
این شرکت همچنین از نتایج همکاری با شرکتهایی نظیر Perplexity (افزایش ۱.۵ برابری در کدنویسی عاملی)، Starburst (افزایش ۳ برابری در SQL مقیاس بزرگ) و Redpanda (کاهش ۶ برابری تأخیر در تحلیل بلادرنگ) خبر داده است.
هستههای نسل بعدی Rigel: جهش در عملکرد تکهستهای
انویدیا تأیید کرده است که نسل بعدی هستههای Arm v9.2 با نام Rigel در CPU Rosa به کار خواهند رفت. این هستهها از طریق «تحویل بهتر دستورالعملها»، حافظه نهان L2 بیشتر و مدیریت پیشرفته حافظه، عملکرد بالاتری به ازای هر هسته در همان فضای سیلیکونی ارائه میدهند.
این حرکت نشان میدهد انویدیا قصد ندارد تنها به Vera اکتفا کند و برنامه بلندمدتی برای رقابت با x86 در مراکز داده دارد.
هشدار در مورد معیارهای فروشنده
همانطور که انتظار میرود، معیارهای تأییدشده توسط فروشنده باید با احتیاط تفسیر شوند. انویدیا مشخص نکرده است که کدام تراشههای دقیق x86 را در این آزمایشها به کار برده است. با این حال، با توجه به طراحی اختصاصی Vera برای بارهای کاری هوش مصنوعی، ادعاهای مطرحشده حداقل قابل قبول به نظر میرسند.
به نظر میرسد انویدیا با این استراتژی، مسیر جدیدی را در طراحی CPUهای مرکز داده ترسیم کرده است؛ مسیری که در آن عملکرد تکرشتهای حرف اول را میزند.
