هوش مصنوعی
الگوریتمهای هوشمند، ماشین لرنینگ، ابزارهای AI و اتوماسیون
زیرمجموعهها
هوش مصنوعی مولد و ابزارها
سیستمهای تولید محتوای هوشمند، متنی و تصویری
یادگیری ماشین و علوم داده
مفاهیم فنی، شبکههای عصبی و یادگیری ماشین
رباتیک و اتوماسیون
دستاوردهای رباتیک صنعتی و خانگی و خودکارسازی فرآیندها
GPT-5.6 Sol در ۹۰ دقیقه یک فرضیه ۳۰ ساله آمار را رد کرد: وقتی هوش مصنوعی پیش از انسانها برمیچسبد
استاد آمار دانشگاه پنسیلوانیا با کمک GPT-5.6 Sol Pro یک فرضیه ۳۰ ساله در آمار (روش بنجامینی-هوچبرگ) را در ۹۰ دقیقه رد کرد—کاری که پیشینهای بشر و GPT-5.5 در آن ناکام مانده بودند. این پیشرفت نشاندهنده جهش واقعی در استدلال ترکیبی هوش مصنوعی است، اگرچه اثر عملی آن در حال حاضر محدود به تئوری میماند.
GPT-Red: هکر هوشمندِ OpenAI که مدلهای زبانی را به entraînement میدهد
OpenAI با GPT-Red، یک LLM تخصصی در ردتیمینگ، امنیت مدلهای پرچمدار خود را از جمله GPT-5.6 تضمین میکند. این هکر هوشمند از طریق حلقه بازیخود حملات نوین نظیر «زنجیره فکر جعلی» را کشف کرده و آیندهنگری امنیتی را در عصر عاملهای هوش مصنوعی ممکن میسازد.
واتنات با خرید شِیپد، موتور توصیه خرید زنده را به زمان واقعی میرساند
واتنات با خرید شِیپد، موتور توصیه خرید زنده خود را به سمت زمان واقعی پیش میبرد. این ادغام تیم ۱۰ نفره شِیپد و فناوری LLMs، چالش کشف محصول در حراجهای پویا را حل و واتنات را در جنگ هوش مصنوعی با غولهایی مثل ایبی و پاشمارک پیش میبرد.
واتنات با خرید شِیپد، هوش مصنوعی لحظهای را به خرید زنده میآورد
واتنات با خرید شِیپد، رهبریت خود را در حوزه پیشگیریهای لحظهای برای خرید زنده تقویت میکند. این ادغام وعده میدهد تا چالش بزرگ تجارت زنده - یافتن محصول در میان موجودی و تقاضای ثانیه به ثانیه - با قدرت هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ حل شود.
هکsono: اسکرپ عظیم دادههای یوتیوب برای آموزش هوش مصنوعی موسیقی افشا شد
هک Suno افشا کرد که این تولیدکننده موسیقی هوش مصنوعی به طور سیستماتیک دهها سال صوت از یوتیوب، دیزِر و دیگر پلتفرمها اسکرپ کرده است. همزمان دادههای کاربران شامل ایمیل، تلفن و کارت اعتباری لو رفته و Suno مشتریان را مطلع نکرده است.
Bonsai 27B: مدل ۲۷ میلیارد پارامتری که روی آیفون جا میشود؛ اپل در حال تست فناوری فشردهسازی است
PrismML مدل Bonsai 27B را منتشر کرد: یک مدل استدلال ۲۷ میلیارد پارامتری که با فشردهسازی رادیکال (۱-۲ بیت به ازای هر وزن) به ۳.۹ گیگابایت رسیده و روی آیفون ۱۷ پرو ماکس اجرا میشود. اپل گزارش شده در حال تست این فناوری است.
اناکوندا کیلو را خرید؛ گام استراتژیک برای آزادی مدل در کدنویسی با هوش مصنوعی
اناکوندا با خرید کیلو، عامل کدنویسی منبعباز مستقل از مدل، چالش قفلشدن فروشنده در هوش مصنوعی предприятия را هدف قرار میدهد. کیلو با ۳ میلیون توسعهدهنده و ۱۰ تریلیون توکن ماهانه، لایه میانهای فراهم میکند که آزادی انتخاب مدل بین ۵۰۰+ مدل از ۶۰+ ارائهدهنده را با governance مرکزی ترکیب میکند.
هوش مصنوعی اپل در چین: چراغ سبز وزارت و همکاری استراتژیک با بایدو و علیبابا
اپل در نهایت مجوز عرضه Apple Intelligence در چین را اخذ کرد. این سرویس با مدلهای بومی Qwen (علیبابا) و همکاری بایدو روی آیفونهای چینی فعال خواهد شد، هرچند تاریخ دقیق لانچ هنوز اعلام نشده است.
از FaceID تا تشخیص آلزایمر: استارتآپ Hemispheric چگونه میخواهد با هوش مصنوعی «آزمون خون» برای مغز بسازد؟
گیدی لیتوین، هممخترع FaceID و Vision Pro، با استارتآپ Hemispheric و جذب ۵۲ میلیون دلار سرمایه، روی مدل هوش مصنوعی کار میکند که با تحلیل سیگنالهای EEG، تشخیات پیچیده مغز را به روالی ساده، ارزان و در دسترس مانند آزمون خون تبدیل میکند. محصول اول برای PTSD در راه تأیید FDA است.
استرایپ آزمون میدهد: عاملهای هوش مصنوعی کد مینویسند، اما در اعتبارسنجی مالی شکست میخورند
استرایپ با انتشار یک معیار جدید، توانایی عاملهای هوش مصنوعی در ساخت یکپارچهسازیهای مالی واقعی را آزمود. نتایج نشان میدهد اگرچه مدلهایی مانند Claude Opus 4.5 در تولید کد مهارت بالا دارند، اما در اعتبارسنجی، مدیریت وضعیت مرورگر و بازیابی خطا — مهارتهای حیاتی در سیستمهای مالی — همچنان دچار نقصاند. این مقاله دو حالت شکست اصلی و پیامدهای آن برای آینده مهندسی عاملی را تحلیل میکند.
وینت سرف، معمار اینترنت، در پی معماری باز برای هویتیابی عوامل هوش مصنوعی
وینت سرف، پدر پروتکلهای اینترنت، برای ساخت زیرساخت هویتدهی به عوامل هوش مصنوعی در اینترنت باز به Innovation Labs پیوست. استاندارد پیشنهادی DNSid، هویت عوامل را به نام دامنه پیوند میدهد تا پاسخگویی و اعتماد در اقتصاد عاملی آینده فراهم شود.
رایم ۲۴ میلیون دلار جذب کرد؛ انقلاب صوتی در تماسهای شرکتی با مدلهای گفتاربهگفتار
رایم (Rime) استارتاپ صوتی هوش مصنوعی، ۲۴ میلیون دلار سری A جذب کرد تا با مدلهای گفتاربهگفتار اختصاصی و دادههای تعليمی استودیو ضبطی، چالشهای تأخیر، تلفظ و نویز در تماسهای شرکتی را حل و IVRهای سنتی را جایگزین کند. مشتریانی مانند Mayo Clinic و Upstart از فناوری آن استفاده میکنند.